如题，下载安装好Docker环境（别人已做好，此处不说了），因想用GPU和jupyter开发，pull下来的tf环境为tensorflow/tensorflow:2.2.0-gpu-jupyter。
看看机器上的docker 镜像： docker image ls
查看一下，哪个docker 镜像启动了： docker ps
可以发现f99（进程的前三位字母）处于活动状态，可以docker stop f99停止它。
下面启动一个我想用的docker 镜像：
docker run --gpus all -it --rm -p 8880:8888 -v /home/xujinpu/machine_vision:/tf tensorflow/tensorflow:2.2.0-gpu-jupyter
-v hostdir:Containerdir 建立主机目录：容器目录的映射
-p hostPost:ContainerPort 主机端口：容器端口的映射
进入容器环境：docker exec -it f99 bash
进入后，如果前端jupyter notebook 需要输入token或password,可以键入：
jupyter notebook list
显示当前运行的jupyter服务访问URL及token，粘贴就可。
参考文献：Docker | TensorFlowhttps://tensorflow.google.cn/install/docker
