伯努利分布指的是对于随机变量X有, 参数为p(0 得到结果 得到结果 得到结果np.random.binomial(n,p,size=None)
# 参数说明
# n 单次实验中的组数，整数，即使输入浮点数，也会被截断
# p 概率，0<=p<=1, 一个或者一组
# size 应用意义是实验的次数，整数或者整数的元组，单个整数，返回一维数组，（X,Y）形式，返回X行Y列，如果是(X,Y,Z），返回X个Y行Z列的数组
具体代码案例
每次抛1个硬币，抛5次
# 每次抛1个硬币，抛5次
import numpy as np
result = np.random.binomial(1,0.5,5)
print(result)
[1 1 0 1 0]
每次抛5个硬币，抛5次
import numpy as np
result = np.random.binomial(5,0.5,5)
print(result)
[2 1 2 5 3]
每次抛5个硬币，每组抛6次，抛10组
import numpy as np
result = np.random.binomial(5,0.5,(10,6))
print(result)
[[2 3 3 2 0 2]
[0 1 2 2 5 3]
[3 2 3 3 4 3]
[2 3 1 2 2 2]
[4 3 2 2 2 3]
[2 4 3 1 3 2]
[4 3 2 4 2 2]
[4 3 1 3 2 3]
[4 5 0 2 1 1]
[2 3 1 3 3 4]]
