实际案例：
为分析程序内哪些函数执行时间开销比较大，我们定义一个带timeout参数的函数装饰器，timeout是一个时间阀值，比如运行时间超过1秒的都是比较慢的，这种函数比较可疑。
装饰器功能如下：
[1] 统计被装饰函数单词调用运行时间；
[2] 时间大于参数timeout的，将此次函数调用记录到log日志中；
[3] 运行时可修改timeout的值(可以动态修改timeout)。
解决方案：
为包裹函数增加一个函数作为包裹函数的属性，用来修改闭包中使用的自由变量。
在python3中：使用nonlocal访问嵌套作用域中的变量引用。
2、代码演示# _*_ encoding:utf-8 _*_
from functools import wraps
from random import randint
import time
import logging
# 内部统计一个算法的运行时间
def warn(timeout):
""" 带参数装饰器也就是内部能返回一个装饰器 """
# python2中因为没有nonlocal，可以将timeout声明为可变对象
# timeout = [timeout]
# 装饰器冬季func运行时间
def decorator(func):
# 定义包裹函数
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
# 得到运行时间
used = time.time() - start
if used > timeout:
msg = '"%s": %s > %s' % (func.__name__, used, timeout)
# 如果超时输入到日志当中
logging.warning(msg)
# if used > timeout[0]:
# msg = '"%s": %s > %s' % (func.__name__, used, timeout[0])
# logging.warn(msg)
# return res
# 动态修改函数属性timeout值
def set_timeout(k):
# python3声明嵌套作用域下变量，类似于global
nonlocal timeout
timeout = k
# python2中使用可变对象修改timeout
# timeout[0] = k
# 将set_timeout函数作为wrapper属性，未来用户就可以通过函数来调用到它。
wrapper.set_timeout = set_timeout
return wrapper
return decorator
# 测试代码
@warn(1.5)
def test():
print('In test')
# 随机进入睡眠状态，百分之50概率
while randint(0, 1):
time.sleep(0.5)
for _ in range(30):
test()
# 测试运行时修改timeout属性等于1
test.set_timeout(1)
for _ in range(30):
test()
'''
运行完前30个test函数后修改timeout=1。
运行时可以看到timeout从1.5变成了1，如下：
WARNING:root:"test": 1.509084939956665 > 1.5
WARNING:root:"test": 1.004662036895752 > 1
'''
