参考教程【包教包会】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置与卸载，看这一个就够了_哔哩哔哩_bilibili
anaconda注意要勾选第一项
1. 安装完成后，控制台使用conda命令进入conda环境，提示
'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件
解决方法：
A. 检查“此电脑 - 属性 - 高级系统设置-环境变量” 检查用户变量的“path”中是否添加下列路径
B.控制台键入“path”检查添加的路径是否生效，未生效，重启电脑
CUDA+TensorFlow+Keras版本问题2.新建虚拟环境报错
解决方法：
A.参考Collecting package metadata (current_repodata.json): failed（解决方案）_萝北村的枫子的博客-CSDN博客_current_repodata.json
B. 关闭VPN
参考教程：上述视频+2022【超详细】搭建深度学习环境与配置 tensorflow2.7+keras2.7+CUDA11.6+cuDNN 对应版本_霍灵渊的博客-CSDN博客
N系GPU算力：CUDA GPUs | NVIDIA Developer
（Geforce RTX 3060算力8.6）
更新驱动：Official Drivers | NVIDIA
参考安装：RTX 3060+CUDA+CUDAnn+Pytorch安装（自己踩过的）-python黑洞网
CUDA、cuDNN与TensorFlow对应的版本：Build from source on Windows | TensorFlow
最终使用版本：python3.7.13+CUDA11.3.0+cuDNN8.4.0+tensorflow2.7.0+Keras2.7.0
