N 位同学站成一排,音乐老师要请最少的同学出列,使得剩下的 K 位同学排成合唱队形。
设K位同学从左到右依次编号为 1,2…,K ,他们的身高分别为T1,T2,…,TK ,若存在i(1≤i≤K) 使得T1
通俗来说,能找到一个同学,他的两边的同学身高都依次严格降低的队形就是合唱队形。
例子:
123 124 125 123 121 是一个合唱队形
123 123 124 122不是合唱队形,因为前两名同学身高相等,不符合要求
123 122 121 122不是合唱队形,因为找不到一个同学,他的两侧同学身高递减。
你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱队形。
注意:不允许改变队列元素的先后顺序 且 不要求最高同学左右人数必须相等
数据范围: 1≤n≤3000
输入描述:
用例两行数据,第一行是同学的总数 N ,第二行是 N 位同学的身高,以空格隔开
输出描述:
最少需要几位同学出列
示例1
输入:
8
186 186 150 200 160 130 197 200
输出:
4
说明:
由于不允许改变队列元素的先后顺序,所以最终剩下的队列应该为186 200 160 130或150 200 160 130
解题思路: 动态规划图如下:
牛客网代码如下:
- 本题是一维数组的动态规划题目,一个位置上的左右的最长递增子序列可以由上一个位置的推出,因此符合动态规划的思想。
- 我们需要用dp【i】来表示一个位置上的左边的最长递增子序列的长度,那么从左往右的递增序列,假设dp[i],i=3,以索引3位置上的同学为中间,他的左边的递增序列为186 200或者150 200 ,长度为2。索引0、1、2位置上的数都可以作为这个dp[3]的序列中的一员,因此可以得到递推公式:dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1),其中j是用来遍历i索引之前的每个位置,通过得到每个位置上的dp[j]的最大值,来得到dp[i]位置上的最大值。
- 中间值右边的序列是从左往右递减的,我们不妨换个思路,将这个数组反转,那么求原数组中从左往右递减的序列,就是求反转后的数组从左往右递增的序列。恰好跟上面dp[i]求解思路是相同的。因此可以将动态规划转移方程封装成一个函数,将反转后的数组传入函数中,在得到dp数组结果后在反转回来。
- 计算这个合唱序列人数时,是通过中间人i左边序列加上右边序列得到的,i进行了两次计算,因此需要减去一个i。
- 最终通过总人数n减去dp1[i]+dp2[i] -1得到的就是要出列的人数。
var num;
while(num = parseInt(readline())){
const arr = readline().split(' ').slice(0,num).map(n => parseInt(n));
let dp1 = MaxList(arr);
//求从右到左以此降序的合唱序列,我们可以将这个数组进行反转,然后求出反转后的
//序列从左到右的升序序列,就等于从右往左的降序序列。
//但是在求出dp[j]数组后,需要将其重新反转回去,这样数据才是对应原先的位置。
let dp2 = MaxList(arr.reverse()).reverse();
let max = 0;
//遍历dp数组,求出每个位置上dp1和dp2的值,由于自身参与了两次计算,因此还需要再
//减去1,剪掉自身1次
for (let i = 0; i
本文参考了牛客网的优质题解以及b站上up主的优质视频:
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