- 一、题目
- 1、题目描述
- 2、基础框架
- 3、原题链接
- 二、解题报告
- 1、思路分析
- 2、复杂度分析
- 3、代码详解
2、基础框架给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums,请你找到 最左边 的中间位置 middleIndex(也就是所有可能中间位置下标最小的一个)。
中间位置 middleIndex 是满足 nums[0] + nums[1] + … + nums[middleIndex-1] == nums[middleIndex+1] + nums[middleIndex+2] + … + nums[nums.length-1] 的数组下标。
如果 middleIndex == 0 ,左边部分的和定义为 0 。类似的,如果 middleIndex == nums.length - 1 ,右边部分的和定义为 0 。
请你返回满足上述条件 最左边 的 middleIndex ,如果不存在这样的中间位置,请你返回 -1 。
int findMiddleIndex(int* nums, int numsSize){
}
3、原题链接
二、解题报告 1、思路分析1991. 找到数组的中间位置
- 方法:前缀和
- 思路:
- 记数组的全部元素之和为 total ,当遍历到第 i 个元素时,设其左侧元素之和为 sum ,则其右侧元素之和为 total - nums[i] - sum。左右侧元素相等即为 sum = total - num[i] - sum,即 2 x sum + nums[i] = total。
- 当中心索引左侧或右侧没有元素时,即为零个项相加,这在数学上称作 [ 空和 ](empty sum)。在程序设计中我们约定 「空和是零」。
- 时间复杂度:O(n),其中 n 为数组的长度
- 空间复杂度:O(1)
int findMiddleIndex(int* nums, int numsSize){
int total = 0;
for(int i = 0; i < numsSize; i++)
total += nums[i];
int sum = 0;
for(int j = 0; j < numsSize; j++)
{
if(nums[j] + sum * 2 == total)
return j;
sum += nums[j];
}
return -1;
}



