SQLAlchemy基于python实现的ORM框架。该框架建立在DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之，将类和对象转化为sql，然后使用API执行SQL并获取执行结果。
Engine，框架的引擎
Connection Pooling ，数据库连接池
Dialect，选择连接数据库的DB API种类
Schema/Types，架构和类型
SQL Exprression Language，SQL表达式语言
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作。
DBAPI Support（链接可查看具体说明）-
mysqlclient (maintained fork of MySQL-Python)https://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.mysqldb
-
PyMySQL Connect String:mysql+pymysql://
: @ / [? ] -
MySQL Connector/Python Connect String:mysql+mysqlconnector://
: @ [: ]/ -
asyncmyhttps://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.asyncmy
-
aiomysqlhttps://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.aiomysql
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CyMySQLhttps://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.cymysql
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OurSQLhttps://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.oursql
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PyODBChttps://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mysql.html#module-sqlalchemy.dialects.mysql.pyodbc
使用的时候根据自己连接数据库的需要使用不同的数据库。
建立数据库的Dialect后，就可以直接通过ORM的方式建立数据表了。
最简单的方法，使用pandase的dataframe，直接用to_sql的方式创建表和写入数据。
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root#@127.0.0.1:3306/databasename')data=dataframe的数据列表
data.to_sql(tableName, engine, index=False, if_exists='append', chunksize=5000)
