测试的时候，经常会得到很多平行样的结果，需要求平均值和标准差来画图，如果不想在excel里用公式，可以试试python来求平均值和标准差。并且将相同编号样品的平均值和标准差放在相邻两列，方便分析和画图。
代码如下：
import pandas as pd
df=pd.read_excel('report-contact angles.xlsx', sheet_name='Sheet2', header=0) # 注意选择自己数据所在的sheet序号
print(df)
std=df.groupby(by='week').std() #标准差
mean=df.groupby(by='week').mean() #average
print(std)
print(mean)
df1=pd.concat([mean,std],axis=1,join='outer') #合并平均值和标准差，axis=1表示按列合并叠加
print(df1)
df2=df1.sort_index(ascending=True, axis=1) #将相同名称的样品的平均值和标准差放到一起
print(df2)
# =============================================================================
# std.to_excel('data1_std.xlsx')
# mean.to_excel('data1_mean.xlsx')
# 此时平均值和标准差分为两个excel表格输出，感觉不便，因此本例不使用=============================================================================
df2.to_excel('data2.xlsx')
print('Done!')
|
如表格所述数据，运行程序，得到结果：
两列A， 左边为A的平均值，右列为标准差，放到一起，然后可以选择数据进行画图了。
