工具：jupyter notebook
环境：安装spacy库，以及en模型（用于英语English聊天机器人的搭建）
尽量掌握自然语言处理知识，不过没有这方面的知识也可以，只不过搭建的chatbots不够好。
搭建聊天机器人所使用的自然语言处理基本方法：
方法一，词性标注（pos):给一段文本的每个单词或短语分配词性，例如：名词（noun），动词（verb），形容词（adjective）等等。
代码例子：
nlp=spacy.load("en_core_web_sm") #loads the spacy en model into a python project
doc=nlp(u'I am learning how to build chatbots') #create a doc object
for token in doc:
print(token.text,token.pos_) #prints the text and POS
##词性标注实际应用
输出：
I PRON am AUX learning VERB how SCONJ to PART build VERB chatbots NOUN
这些标签是单词的属性，用来表示在语法正确的句子里起到的作用，可以将这些标签作为单词的特征，用来信息过滤。
