- 使用thop计算FLOPs和Params的大致流程
- `重大误区注意`
- 拓展说明与支持链接
from thop import profile from thop import clever_format input = torch.randn(1, 3, 224, 224) model = MODEL() # your model here ?, params = profile(model, inputs=(input, )) # “问号”内容使我们之后要详细讨论的内容，即是否为FLOPs ?, params = clever_format([flops, params], "%.3f")重大误区注意
目前，CSDN或简书等中文平台的大部分thop使用教程都直接将上述代码段中返回的第一个元素即‘?’当作FLOPs来使用，然而这是错误的!
thop返回的第一个element不是FLOPs，而是Macs.而FLOPs实际上是Macs的两倍！！！
上面这一点要尤其注意，现在百度上所查到的基本所有有关thop计算FLOPs的文章都是错误的！！！
所以最终的FLOPs = profile(model, inputs=(input, ))[0] *2，记住要乘以2才是FLOPs
拓展说明与支持链接Macs的定义为： 一次加法和一次乘法等于一个Mac
FLOPs的定义为： 一次加法算一个FLOP，而一次乘法也算一个FLOP
所以最终FLOPs = 2 * Macs
PS：当然实际上FLOPs是近似于Macs的两倍，具体还是跟模型设计有关
具体FLOPs以及Macs的介绍，以及thop的返回请见这里
