Python中空间坐标的小tips

项目/需求实战中碰到的问题

在大学的选修课简单学习过python之后，在做项目过程中，需要实现将三维坐标存入数组，并且选择最大、最小或者任意一个z值，再寻找对应的x值和y值。

第三方模块介绍

该模块的主要内容是创建一个二维数组，将三维的空间坐标存入二维数组，从而方便以此为基础的运算。通过x,y,z中的其中一个值来寻找另外两个的值。利于想找最大的z值对应的x,y值。当然想找最大的x值对应的y，z也是类似。

速度上手实战

首先可以创建一个简单的二维数组w1，其中包含多个坐标值，其中的坐标包含x,y,z值。

w1=[[1,2,7.21],[3,3,7.23],[1,4,7.20],[6,7,7.25],[21,3,6.89],[1,23,7.43],[4,3,7.22],[2,3,7.56]

其中[1,2,7.21]就是空间中一个点的坐标，x=1,y=2,z=7.21

下面我们对z值进行排序运算，将排序后的z值存入一维数组y1。

（首先计算有多少点，再创建一个一维数组，利用for循环，将w1中的z值依次赋给y1，最后利用sorted进行排序）

n=len(w1)
d1=[0 for i in range(n)]
for i in range(n):
    d1[i]=w1[i][2]
y1 = sorted(d1)

比如我们想要查找大小位置为j的z值所对应的x值和y值。先查找z值在d1中的位置，再查找在w1中对应位置的x值和y值。

l=d1.index(y1[j]);
x=w1[l][0]
y=w1[l][1]

这样我们就可以得出自己想要的坐标。

当然，在坐标数量十分少的情况下，我们一眼就可以找到。那我们可以随机生成一个数量较大的二维数组。其中N所对应的是坐标的维数，如果是三维的N=3。M是生成坐标的个数。

w1=[[random.random() for i in range(N)] for j in range(M)]

总结+思路扩展

这个小tip可以用在许多程序当中，当你想要的实现类似的功能就可以使用以上模块。第一次写文章，比较简单，有什么不对，欢迎批评指正。