Redis(基础+高级)(docker下实现)

01-Redis缓存入门简介背景

我们现在的项目架构中，基本上是Web服务器(Tomcat)和数据库独立部署，独占服务器资源，随着用户数的增长，并发读写数据库，会加大数据库访问压力，导致性能的下降，严重时直接导致系统宕机，例如：

此时，我们可以在Tomcat同服务器上中增加本地缓存，并在外部增加分布式缓存，缓存热门数据。也就是通过缓存能把绝大多数请求在读写数据库前拦截掉，大大降低数据库压力。例如：

基于这样的一种架构设计，于是类似redis的一些分布式数据库就诞生了。

Redis 概述

Redis（Remote Dictionary Server )即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的key/value存储系统（官网：http://redis.io），是一个分布式缓存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。在DB-Engines.com的数据库排行中， Redis上升排行第七，如图所示：

版本及参考说明

Redis的次版本号（第一个小数点后的数字）为偶数的版本是稳定版本（2.4、2.6等），奇数为非稳定版本（2.5、2.7），一般推荐在生产环境使用稳定版本。最新版本6.2.2，新增了stream的处理方式，性能更高。Redis官方是不支持windows平台的，windows版本是由微软自己建立的分支，基于官方的Redis源码上进行编译、发布、维护的，所以windows平台的Redis版本要略低于官方版本。

Redis 相关参考网址如下所示：

Bootnb 相关：https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
Redis 官网：https://redis.io/
源码地址：https://github.com/redis/redis
Redis 在线测试：http://try.redis.io/
Redis 命令参考：http://doc.redisfans.com/

Redis初始操作启动redis服务

Docker 环境下的启动(docker环境启动多个需要运行多个容器)：

docker start redis01 #底层也是通过redis-server启动，start单词后的redis01为容器名

docker 中查看redis 服务

docker ps

查看启动的redis进程信息

ps -ef|grep redis
root      3511     1  0 16:29 ?   00:00:01 redis-server *:6379
root      3515     1  0 16:29 ?   00:00:01 redis-server 127.0.0.1:6380

进入redis容器

docker exec -it redis01 bash #redis01 为容器名

登陆redis服务

登陆本地redis

redis-cli
或者
redis-cli -p 6379
或者
redis-cli -p 6379 -a  password #-a后面为password,此操作需要开启redis.conf文件中的 requirepass选项

登陆远程redis

redis-cli  -h ip  -p 6379  -a  password

查看redis信息

首先登陆redis，然后输入info指令，例如

127.0.0.1:6379> info		#查看当前redis节点的详细配置信息

清空redis屏幕

清除redis屏幕内容

127.0.0.1:6379> clear

退出redis服务

退出redis服务，例如

127.0.0.1:6379> exit

关闭redis服务

关闭redis服务，例如：

127.0.0.1:6379> shutdown

系统帮助

可以基于help指令查看相关指令帮助,例如

127.0.0.1:6379> help
redis-cli 2.8.19
Type: "help @" to get a list of commands in 
      "help " for help on 
      "help " to get a list of possible help topics
      "quit" to exit    
127.0.0.1:6379> help type

  TYPE key
  summary: Determine the type stored at key
  since: 1.0.0
  group: generic

Redis数据存储操作简易数据存取

基于查看redis中的key

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

基于key/value形式存储数据

127.0.0.1:6379> set test1 123
OK
127.0.0.1:6379> set test2 ab
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "test1"
2) "test2"

基于key获取redis中存储的数据

127.0.0.1:6379> get test1
"123"
127.0.0.1:6379> get test2
"ab"
127.0.0.1:6379> get test3
(nil)
127.0.0.1:6379>

清除redis中的数据

删除指定key对应的数据

127.0.0.1:6379> del test1  #test1为key的名字
OK

清除当前数据库数据

127.0.0.1:6379> flushdb
OK

清除所有数据库数据

127.0.0.1:6379> flushall
OK

Key有效时间设计

实际工作中我们经常要控制redis中key的有效时长，例如秒杀操作的计时，缓存数据的有效时长等。

Expire (设置生效时长-单位秒)

语法：EXPIRE key seconds

127.0.0.1:6379> set bomb tnt
OK
127.0.0.1:6379> expire bomb 10
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 5
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) -2
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) -2
127.0.0.1:6379>

其中,TTL查看key的剩余时间，当返回值为-2时，表示键被删除。
当 key 不存在时，返回 -2 。当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。

Persist (取消时长设置)

通过persist让对特定key设置的生效时长失效。

语法：PERSIST key

127.0.0.1:6379> set bomb tnt
OK
127.0.0.1:6379> expire bomb 60
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 49
127.0.0.1:6379> persist bomb
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) -1
127.0.0.1:6379>

其中,设置新的数据时需要重新设置该key的生存时间，重新设置值也会清除生存时间。

pexpire （单位毫秒）

pexpire 让key的生效时长以毫秒作为计量单位，这样可以做到更精确的时间控制。例如,可应用于秒杀场景。

语法：PEXPIRE key milliseconds

127.0.0.1:6379> set bomb tnt
OK
127.0.0.1:6379> pexpire bomb 10000
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ttl bomb
(integer) -2
127.0.0.1:6379>

总结（Summary）

本章节主要是讲解了一下redis的一些入门操作，主要是一些需要记住的一些指令，强化练习即可。

02-Redis常用数据类型简介概述

Redis作为一种key/value结构的数据存储系统，为了便于对数据进行进行管理，提供了多种数据类型。然后，基于指定类型存储我们项目中产生的数据，例如用户的登陆信息，购物车信息，商品详情信息等等。

常用数据类型

Reids中基础数据结构包含字符串、散列，列表，集合，有序集合。工作中具体使用哪种类型要结合具体场景。

String类型操作实践

字符串类型是redis中最简单的数据类型，它存储的值可以是字符串，其最大字符串长度支持到512M。基于此类型，可以实现博客的字数统计，将日志不断追加到指定key，实现一个分布式自增iid，实现一个博客的的点赞操作等

incr/incrby

当存储的字符串是整数时，redis提供了一个实用的命令INCR，其作用是让当前键值递增，并返回递增后的值。
语法：INCR key

127.0.0.1:6379> set num 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 2
127.0.0.1:6379> keys *
1) "num"	
127.0.0.1:6379> incr num
127.0.0.1:6379>

说明，如果num不存在，则自动会创建，如果存在自动+1。

指定增长系数

语法：INCRBY key increment

127.0.0.1:6379> incrby num 2
(integer) 5
127.0.0.1:6379> incrby num 2
(integer) 7
127.0.0.1:6379> incrby num 2
(integer) 9
127.0.0.1:6379>

decr/decrby

减少指定的整数
DECR key 按照默认步长(默认为1)进行递减
DECRBY key decrement 按照指定步长进行递减

127.0.0.1:6379> incr num
(integer) 10
127.0.0.1:6379> decr num
(integer) 9
127.0.0.1:6379> decrby num 3

append

向尾部追加值。如果键不存在则创建该键，其值为写的value，即相当于SET key value。返回值是追加后字符串的总长度。
语法：APPEND key value

127.0.0.1:6379> keys *
1) "num"
2) "test1"
3) "test"
127.0.0.1:6379> get test
"123"
127.0.0.1:6379> append test "abc"
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get test
"123abc"
127.0.0.1:6379>

strlen

字符串长度，返回数据的长度，如果键不存在则返回0。注意，如果键值为空串，返回也是0。
语法：STRLEN key

127.0.0.1:6379> get test
"123abc"
127.0.0.1:6379> strlen test
(integer) 6
127.0.0.1:6379> strlen tnt
(integer) 0
127.0.0.1:6379> set tnt ""
OK
127.0.0.1:6379> strlen tnt
(integer) 0
127.0.0.1:6379> exists tnt
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

mset/mget

同时设置/获取多个键值
语法：MSET key value [key value …]
MGET key [key …]

127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> mset a 1 b 2 c 3
OK
127.0.0.1:6379> mget a b c
1) "1"
2) "2"
3) "3"
127.0.0.1:6379>

小节面试分析

博客的字数统计如何实现？（strlen）
如何将审计日志不断追加到指定key?(append)
你如何实现一个分布式自增id？(incr-雪花算法)
如何实现一个博客的的点赞操作？(incr,decr)

Hash类型应用实践

Redis散列类型相当于Java中的HashMap，实现原理跟HashMap一致,一般用于存储对象信息，存储了字段（field）和字段值的映射，一个散列类型可以包含最多232-1个字段。

hset/hget/hgetall

语法结构

HSET key field value
HGET key field
HMSET key field value [field value…]
HMGET key field [field]
HGETALL key

HSET和HGET赋值和取值

127.0.0.1:6379> hset user username chenchen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget user username
"chenchen"
127.0.0.1:6379> hset user username chen
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys user
1) "user"
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "username"
2) "chen"
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> hset user age 18
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset user address "xi'an"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "username"
2) "chen"
3) "age"
4) "18"
3) "address"
4) "xi'an"
127.0.0.1:6379>

HSET命令不区分插入和更新操作，当执行插入操作时HSET命令返回1，当执行更新操作时返回0。

hincrby

127.0.0.1:6379> hdecrby article total 1		#执行会出错
127.0.0.1:6379> hincrby article total -1		#没有hdecrby自减命令
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget article total			#获取值

hmset/hmget

HMSET和HMGET设置和获取对象属性

127.0.0.1:6379> hmset person username tony age 18
OK
127.0.0.1:6379> hmget person age username
1) "18"
2) "tony"
127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "username"
2) "tony"
3) "age"
4) "18"
127.0.0.1:6379>

注意：上面HMGET字段顺序可以自行定义

hexists

属性是否存在
127.0.0.1:6379> hexists killer
(error) ERR wrong number of arguments for 'hexists' command
127.0.0.1:6379> hexists killer a
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists user username
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists person age
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

hdel

删除属性

127.0.0.1:6379> hdel user age
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall user
1) "username"
2) "chen"
127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "username"
2) "tony"
3) "age"
4) "18"
127.0.0.1:6379>

hkeys/hvals

只获取字段名HKEYS或字段值HVALS

127.0.0.1:6379> hkeys person
1) "username"
2) "age"
127.0.0.1:6379> hvals person
1) "tony"
2) "18"
2.3.8	hlen
元素个数
127.0.0.1:6379> hlen user
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hlen person
(integer) 2
127.0.0.1:6379>

小节面试分析

发布一篇博客需要写内存吗？（需要,hmset）
浏览博客内容会怎么做？（hmget）
如何判定一篇博客是否存在？(hexists)
删除一篇博客如何实现？(hdel)
分布式系统中你登录成功以后是如何存储用户信息的？(hmset)

List类型应用实践

Redis的list类型相当于java中的LinkedList，其原理就就是一个双向链表。支持正向、反向查找和遍历等操作，插入删除速度比较快。经常用于实现热销榜，最新评论等的设计。

lpush

在key对应list的头部添加字符串元素

redis 127.0.0.1:6379> lpush mylist "world"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> lpush mylist "hello"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "world"
redis 127.0.0.1:6379>

其中，Redis Lrange 返回列表中指定区间内的元素，区间以偏移量 START 和 END 指定。其中 0 表示列表的第一个元素， 1 表示列表的第二个元素，以此类推。你也可以使用负数下标，以 -1 表示列表的最后一个元素， -2 表示列表的倒数第二个元素，以此类推

rpush

在key对应list的尾部添加字符串元素

redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist2 "hello"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist2 "world"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist2 0 -1
1) "hello"
2) "world"
redis 127.0.0.1:6379>

del

清空集合元素，例如

redis 127.0.0.1:6379> del mylist

linsert

在key对应list的特定位置之前或之后添加字符串元素

redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist3 "hello"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist3 "world"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> linsert mylist3 before "world" "there"
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist3 0 -1
1) "hello"
2) "there"
3) "world"
redis 127.0.0.1:6379>

lset

设置list中指定下标的元素值(一般用于修改操作)

redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist4 "one"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist4 "two"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist4 "three"
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lset mylist4 0 "four"
OK
redis 127.0.0.1:6379> lset mylist4 -2 "five"
OK
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist4 0 -1
1) "four"
2) "five"
3) "three"
redis 127.0.0.1:6379>

lrem

从key对应list中删除count个和value相同的元素，count>0时，按从头到尾的顺序删除

redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist5 "hello"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist5 "hello"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist5 "foo"
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist5 "hello"
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> lrem mylist5 2 "hello"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist5 0 -1
1) "foo"
2) "hello"
redis 127.0.0.1:6379>
count<0时，按从尾到头的顺序删除
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist6 "hello"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist6 "hello"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist6 "foo"
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist6 "hello"
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> lrem mylist6 -2 "hello"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist6 0 -1
1) "hello"
2) "foo"
redis 127.0.0.1:6379>
count=0时，删除全部
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist7 "hello"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist7 "hello"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist7 "foo"
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist7 "hello"
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> lrem mylist7 0 "hello"
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist7 0 -1
1) "foo"
redis 127.0.0.1:6379>

ltrim

保留指定key 的值范围内的数据

redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist8 "one"
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist8 "two"
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist8 "three"
(integer) 3
redis 127.0.0.1:6379> rpush mylist8 "four"
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> ltrim mylist8 1 -1
OK
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist8 0 -1
1) "two"
2) "three"
3) "four"
redis 127.0.0.1:6379>

lpop

从list的头部删除元素，并返回删除元素

redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "world"
redis 127.0.0.1:6379> lpop mylist
"hello"
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "world"
redis 127.0.0.1:6379>

rpop

从list的尾部删除元素，并返回删除元素：

redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist2 0 -1
1) "hello"
2) "world"
redis 127.0.0.1:6379> rpop mylist2
"world"
redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist2 0 -1
1) "hello"
redis 127.0.0.1:6379>

llen

返回key对应list的长度：

redis 127.0.0.1:6379> llen mylist5
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379>

lindex

返回名称为key的list中index位置的元素：

redis 127.0.0.1:6379> lrange mylist5 0 -1
1) "three"
2) "foo"
redis 127.0.0.1:6379> lindex mylist5 0
"three"
redis 127.0.0.1:6379> lindex mylist5 1
"foo"
redis 127.0.0.1:6379>

rpoplpush

从第一个list的尾部移除元素并添加到第二个list的头部,最后返回被移除的元素值，整个操作是原子的.如果第一个list是空或者不存在返回nil：
rpoplpush lst1 lst1
rpoplpush lst1 lst2

小节面试分析

如何基于redis实现一个队列结构？（lpush/rpop）
如何基于redis实现一个栈结构？(lpush/lpop)
如何基于redis实现一个阻塞式队列？(lpush/brpop)
如何实现秒杀活动的公平性？(先进先出-FIFO)
通过list结构实现一个消息队列(顺序)吗？（可以，FIFO->lpush,rpop）
用户注册时的邮件发送功能如何提高其效率？(邮件发送是要调用三方服务，底层通过队列优化其效率，队列一般是list结构)
如何动态更新商品的销量列表？(卖的好的排名靠前一些，linsert)
商家的粉丝列表使用什么结构实现呢？(list结构)

Set类型应用实践

Redis的Set类似Java中的HashSet，是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

sadd

添加元素，重复元素添加失败，返回0

127.0.0.1:6379> sadd name tony
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd name hellen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd name rose
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd name rose
(integer) 0

smembers

获取集合中成员，例如
127.0.0.1:6379> smembers name

“hellen”
“rose”
“tony”

spop

移除并返回集合中的一个随机元素

127.0.0.1:6379> smembers internet
1) "amoeba"
2) "redis"
3) "rabbitmq"
4) "nginx"
127.0.0.1:6379> spop internet
"rabbitmq"
127.0.0.1:6379> spop internet
"nginx"
127.0.0.1:6379> smembers internet
1) "amoeba"
2) "redis"

scard

获取集合中的成员个数

127.0.0.1:6379> scard name
(integer) 3

smove

移动一个元素到另外一个集合

127.0.0.1:6379> sadd internet amoeba nginx redis
(integer) 3
127.0.0.1:6379> sadd bigdata hadopp spark rabbitmq
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers internet
1) "amoeba"
2) "redis"
3) "nginx"
127.0.0.1:6379> smembers bigdata
1) "hadopp"
2) "spark"
3) "rabbitmq"
127.0.0.1:6379> smove bigdata internet rabbitmq
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers internet
1) "amoeba"
2) "redis"
3) "rabbitmq"
4) "nginx"
127.0.0.1:6379> smembers bigdata
1) "hadopp"
2) "spark"
127.0.0.1:6379>

sunion

实现集合的并集操作

127.0.0.1:6379> sunion internet bigdata
1) "redis"
2) "nginx"
3) "rabbitmq"
4) "amoeba"
5) "hadopp"
6) "spark"

小节面试分析

朋友圈的点赞功能你如何实现？（sadd,srem,smembers,scard）
如何实现一个网站投票统计程序?
你知道微博中的关注如何实现吗？

总结（Summary）

本章节主要是对redis中的常用数据类型存储结构，基本操作进行了分析和实践，结合指令特性理解其应用场景，

03-Java中操作redis实践 Redis 客户端概述

Redis 是一种C/S 架构的分布式缓存数据库，它有自带的命令行客户端，也有对应的Java或其它语言客户端，可以在这些客户端中通过一些API对redis进行读写操作。

准备工作

第一步：创建工程。

创建maven父工程，例如03-redis,并在此工程下创建两个子工程，一个为redis-jedis,一个为redis-template,例如：

第二步：添加父工程依赖

修改父工程pom.xml文件，添加编译配置


        
            
                org.apache.maven.plugins
                maven-compiler-plugin
                3.8.1
                
                    8
                    8

Jedis的基本应用简介

Jedis是Java中操作redis的一个客户端，类似通过jdbc访问mysql数据库。

准备工作

在redis-jedis 工程添加如下依赖


 
    redis.clients
    jedis
    3.5.2
 

 
    junit
    junit
    4.12
    test
 

 
    com.google.code.gson
    gson
    2.8.6

Jeids基本应用实践

在Jedis工程中的src/test/java目录创建单元测类,例如:

package com.jt;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class JedisTests {
    
    @Test
     public void testGetConnection(){
            Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
            String result = jedis.ping();
            System.out.println(result);
     }
   
    
    @Test
    public void testStringOper01(){
         //1.建立连接
         Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
         //2.执行redis数据操作(增删改查)
         //2.1新增数据
         jedis.set("id", "100");
         jedis.set("name", "tony");
         //2.2修改数据
         jedis.incr("id");
         jedis.incrBy("id", 100);//201
         jedis.set("name", "Mike");//Mike
         //2.3查询数据
         String id = jedis.get("id");
         String name = jedis.get("name");
         System.out.println("id="+id+";name="+name);
         //2.4删除数据
         jedis.del("name");
         //3.释放资源
         jedis.close();
    }
    
    @Test
    public void testStringOper02(){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //2.数据操作(将一个map对象转换为json字符串，然后写入到redis)
        //2.1构建map对象
        Map map=new HashMap<>();
        map.put("id", "100");
        map.put("name", "Mike");
        //2.2将map转换为字符串
        Gson gson=new Gson();
        String jsonStr = gson.toJson(map);
        //2.3将字符串写入到redis
        String key= UUID.randomUUID().toString();
        jedis.set(key, jsonStr);
        //3.释放资源
        jedis.close();
    }
   
    @Test
    public void testHash01(){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //2.执行hash数据操作
        //2.1新增数据
        String key= UUID.randomUUID().toString();
        jedis.hset(key, "id", "500");
        jedis.hset(key, "name", "Jack");
        //2.2修改数据数据
        jedis.hset(key, "name", "Jim");
        //2.3查询数据
        Map map = jedis.hgetAll(key);
        System.out.println(map);
        //2.4删除数据
        //jedis.del(key);
        jedis.expire(key, 10);
        //3.释放资源
        jedis.close();
    }

   
    @Test
    public void testListOper01(){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.130",6379);
        //2.存储数据
        jedis.lpush("lst1","A","B","C","C");
        //3.更新数据
        Long pos=jedis.lpos("lst1","A");//获取A元素的位置
        jedis.lset("lst1",pos,"D");//将A元素位置的内容修改为D
        //4.获取数据
        int len=jedis.llen("lst1").intValue();//获取lst1列表中元素个数
        List rpop = jedis.rpop("lst1",len);//获取lst1列表中所有元素
        System.out.println(rpop);
        //5.释放资源
        jedis.close();
    }



//list类型练习：实现一个阻塞式队列

@Test
public void testListOper02(){
    //1.连接redis
    Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.128",6379);
    //2.向队列存数据
    //jedis.lpush("list1","A","B","C");
    //3.按先进先出的顺序从队列取数据
    List list= jedis.brpop(40,"list1");
    System.out.println(list);
    jedis.brpop(40,"list1");
    jedis.brpop(40,"list1");
    jedis.brpop(40,"list1");
    //4.释放资源
    jedis.close();
}
//set类型练习
@Test
public void testSetOper01() {
    //1.连接redis
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.128", 6379);
    //2.朋友圈点赞
    jedis.sadd("count", "1", "1", "2");
    //3.取出点赞数
    Set set = jedis.smembers("count");
    System.out.println(set);
    //4.释放资源
    jedis.close();
}
}

连接池JedisPool连接池应用

我们直接基于Jedis访问redis时，每次获取连接，释放连接会带来很大的性能开销，可以借助Jedis连接池，重用创建好的连接，来提高其性能，简易应用方式如下：

package com.jt;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;


public class JedisPoolTests {
    @Test
   public void testJedisPool(){
        //定义连接池的配置
        JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(1000);//最大连接数
        config.setMaxIdle(60);//最大空闲数
        //创建连接池
        JedisPool jedisPool=
        new JedisPool(config,"192.168.126.130",6379);
        //从池中获取一个连接
        Jedis resource = jedisPool.getResource();
        resource.auth("123456");
        //通过jedis连接存取数据
        resource.set("class","cgb2004");
        String clazz=resource.get("class");
        System.out.println(clazz);
        //将链接返回池中
        resource.close();
        //关闭连接池
        jedisPool.close();
    }
}

我们可以基于池对象，设计一个数据源，将来在业务中通过一个数据源对象，从池中获取连接，不用每次获取连接都要创建池对象，例如：

package com.jt.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisDataSource {

    private static final String IP="192.168.126.128";
    private static final int PORT=6379;//redis.conf 默认端口
    
    private static volatile JedisPool jedisPool;
    //方案1:饿汉式池对象的创建
    
    //方案2:懒汉式池对象的创建
    public static Jedis getConnection(){
        if(jedisPool==null) {
            synchronized (JedisDataSource.class) {
                if (jedisPool == null) {
                    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
                    config.setMaxTotal(16);
                    config.setMaxIdle(8);
                    jedisPool = new JedisPool(config, IP, PORT);
                    //创建对象分析
                    //1.开辟内存空间
                    //2.执行属性的默认初始化
                    //3.执行构造方法
                    //4.将创建的对象的内存地址赋值给jedisPool变量
                    //假如使用了volatile修饰jedisPool变量,可以保证如上几个步骤是顺序执行的
                }
            }
        }
        return jedisPool.getResource();
    }
    public static void close(){
        jedisPool.close();
    }
}

RedisTemplate基本应用简介

RedisTemplate为SpringBoot工程中操作redis数据库的一个Java对象，此对象封装了对redis的一些基本操作。

准备工作

第一步：添加在redis-template工程添加依赖


        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                2.3.2.RELEASE
                import
                pom
            
        
    
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test

第二步：创建工程配置文件application.yml,其内容如下：

spring:
  redis:
    host: 192.168.126.129  #写自己的ip
    port: 6379

第三步：创建工程启动类，例如：

package com.jt;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class RedisApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisApplication.class,args);
    }
}

RedisTemplate对象应用实践

RedisTemplate是一个专门用于实现对远端redis数据进行操作的对象，默认会采用JDK序列化方式存取数据，应用案例如下：

package com.jt.redis;
@SpringBootTest
public class RedisTemplateTests {
    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    
    
    @Test
    void testGetConnection(){
        RedisConnection connection =
            redisTemplate.getConnectionFactory()
                         .getConnection();
        String result = connection.ping();
        System.out.println(result);
    }

    @Test
    void testStringOper01(){
       //1.获取字符串操作对象(ValueOperations)
        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
        //2.操作redis数据
        vo.set("x", 100);
        Object x = vo.get("x");
        System.out.println(x);
        //vo.increment("x");//不可以
        Long y = vo.increment("y");
        y=vo.increment("y");
        //Object y = vo.get("y");//不可以
        System.out.println(y);
        //存储key/value，设置key的有效期
        vo.set("z", "100", Duration.ofSeconds(10));
    }
    
    @Test
    void testStringOper02(){
        //1.获取字符串操作对象(ValueOperations)
        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
        //2.按默认序列化方式存储数据
        String token= UUID.randomUUID().toString();
        vo.set(token,"admin");
        //3.指定序列方式进行数据存储
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.string());
        vo.set(token,"Mike");
        //4.更新数据(假如有对应的key则直接进行覆盖)
        vo.set(token, "Jack");
        Object value = vo.get(token);
        System.out.println(value);
        //5.删除数据(存数据时给定有效期-生产环境必须设置)
        vo.set("permissions", "sys:res:update",Duration.ofSeconds(5));
    }
    
    @Test
    void testHashOper01(){
        //1.获取Hash操作对象(ValueOperations)
        HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
        //2.以hash类型存储数据
        ho.put("blog","id",100);
        ho.put("blog", "title", "redis....");
        //3.获取数据
        Object id = ho.get("blog", "id");
        Object title = ho.get("blog", "title");
        System.out.println("id="+id+";title="+title);
        Map blog = ho.entries("blog");//取key对应的所有值。
        System.out.println(blog);
    }
  
   
    @Test
    void testHashOper02() throws JsonProcessingException {
        //1.获取数据操作对象(ValueOperations,HashOperations)
        ValueOperations vo = redisTemplate.opsForValue();
        HashOperations ho = redisTemplate.opsForHash();
        //2.基于ValueOperations存取Blog对象
        Blog blog=new Blog();
        blog.setId(100L);
        blog.setTitle("redis ...");
        vo.set("blog-jack", blog);//序列化
        Object o = vo.get("blog-jack");//反序列化
        System.out.println(o);
        //3.基于HashOperations存取Blog对象
        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();//jackson
        String jsonStr=objectMapper.writeValueAsString(blog);
        Map map = objectMapper.readValue(jsonStr, Map.class);
        ho.putAll("blog-mike", map);
        ho.put("blog-mike","id","200");
        map=ho.entries("blog-mike");
        System.out.println(map);
    }

    @Test
    void testListOper(){
      //向list集合放数据
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        listOperations.leftPush("lstKey1", "100"); //lpush
        listOperations.leftPushAll("lstKey1", "200","300");
        listOperations.leftPush("lstKey1", "100", "105");
        listOperations.rightPush("lstKey1", "700");
        Object value= listOperations.range("lstKey1", 0, -1);
        System.out.println(value);
      //从list集合取数据
        Object v1=listOperations.leftPop("lstKey1");//lpop
        System.out.println("left.pop.0="+v1);
        value= listOperations.range("lstKey1", 0, -1);
        System.out.println(value);
    }

    @Test
    void testSetOper(){
        SetOperations setOperations=redisTemplate.opsForSet();
        setOperations.add("setKey1", "A","B","C","C");
        Object members=setOperations.members("setKey1");
        System.out.println("setKeys="+members);
        //........
    }

   @Test
    void testFlushdb(){
        redisTemplate.execute(new RedisCallback() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
               //redisConnection.flushDb();
                redisConnection.flushAll();
                return "flush ok";
            }
        });
    }
     @Test
    void testGetConnection(){
        RedisConnection connection =
                stringRedisTemplate.getConnectionFactory()
                        .getConnection();
        String ping = connection.ping();
        System.out.println(ping);
    }
}

创建Blog对象,然后基于RedisTemplate进行序列化实践,Blog代码如下

package com.jt.redis.pojo;

import java.io.Serializable;

public class Blog implements Serializable {//{"id":10,"title":"redis"}
    private static final long serialVersionUID = -6721670401642138021L;
    private Integer id;
    private String title;
    public Blog(){
        System.out.println("Blog()");
    }
    public Blog(Integer id,String title){
        this.id=id;
        this.title=title;
    }

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Blog{" +
                "id=" + id +
                ", title='" + title + ''' +
                '}';
    }
}

在RedisTemplateTests类中添加如下单元测试方法,进行测试,例如:

@Test
void testJsonOper() throws JsonProcessingException {
    ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
    Blog blog=new Blog(10,"study redis");
    valueOperations.set("blog",blog);//序列化
    blog=(Blog)valueOperations.get("blog");//反序列化
    System.out.println("blog="+blog);
}

StringRedisTemplate 对象应用实践

StringRedisTemplate 是一个特殊的RedisTemplate对象，默认基于字符串序列化方式存取数据，其应用方式如下：

package com.jt.redis;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTests {
    
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testHashOper01(){
       //1.获取hash操作的对象
        HashOperations vo =stringRedisTemplate.opsForHash();
       //2.读写redis数据
       //2.1存储一个对象
       vo.put("user", "id", "100");
       vo.put("user", "username", "tony");
       vo.put("user", "status", "1");
       //2.2获取一个对象
       //2.2.1获取对象某个属性值
       Object status =vo.get("user","status");
       System.out.println(status);
        //2.2.2获取对象某个key对应的所有值
       List

Redis(基础+高级)(docker下实现)

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