开源 argo dashboard 多集群、多用户、拖拉拽、云原生调度

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）
架构系列文章

argo workflow官网 https://argoproj.github.io/argo-workflows/

使用argo server存在几个问题：

1、oa绑定到自己公司困难
2、rbac权限是k8s的，而不是web框架中定义的，没法加入自己定义的项目组
3、模板市场用户没法自行开发
4、没有拖拉拽编排界面
5、定时调度没有高级模板变量
6、无法进行多k8s集群管理调度，不好划分多项目组资源池
…

开源地址：https://github.com/tencentmusic/argo-workflow

是由TME研发的云原生argo pipeline编排。基于argo的云原生调度，包含项目管理，在线notebook，在线镜像构建，拖拉拽编排pipeline，定时调度，实例管理。

平台完成部署之后如下:

平台支持多集群调度，可以由一个web平台管控多个训练或推理集群。在不同项目组下配置当前项目组使用的集群名，然后在用户训练或部署推理时，指定对应项目组即可。

平台会自动为用户挂载用户个人目录，同一个用户在平台任何地方启动的容器目录下/mnt/$username均为用户个人子目录。可以将pvc/hostpath/memory/configmap等挂载成容器目录。同时可以在项目组中配置项目组的默认挂载，进而实现一个项目组共享同一个目录等功能。

支持在线jupyterlab/theia(vscode)等功能，多用户，多实例，支持cpu/gpu版本。另外支持在线构建docker镜像，免除算法同学docker学习成本

支持单任务调试、分布式任务日志聚合查看，pipeline调试跟踪，任务运行资源监控，以及定时调度功能(包含补录，忽略，重试，依赖，并发限制，过期淘汰等功能)

为了避免重复开发，对pipeline中的task功能进行模板化开发。平台开发者或用户可自行开发模板镜像，将镜像注册到平台，这样其他用户就可以复用这些功能。平台自带模板在job-template目录下

参考install/README.md