数据结构：一门专门的学科，与语言无关，以具有某些特性的结构来存储数据
- 如果存放数据，直接放在数据结构中就行了，为什么还要数据库？
- 还比如，把数据直接放在硬盘中的文件就可以了，为什么还需要数据库？
- 为什么都不选还要选择数据库？
数据库：专门搞数据管理的一种软件，可以通过网络提供远程的数据管理服务，所以也称为“数据库服务器”
→一般而言，服务器这个名词，可以分为
- 硬件，服务主机
- 软件，提供服务的软件
数据库，本质是把数据保存在数据库服务器的主机硬盘上
硬盘存储数据 vs 内存存储数据（使用数据库） （使用数据结构）
- 内存是有限的，硬盘容量大很多
- 内存价格相对硬盘更贵
- 内存操作数据，比硬盘要快很多，效率更高
- 内存中保存的数据在重启后就消失了（进程关闭，对应的进程占用的内存也消失了）\（内存是程序起来的一个进程）
数据库存储数据（在数据库服务器主机硬盘） vs 自己电脑的硬盘
- 不安全
- 操作不方便（查询修改删除..）
- 海量数据存储效率低
数据库服务器：作为服务端提供数据管理服务，提供远程连接给用户，用户使用客户端来连接服务端，就可以进行数据管理操作。
再次看 数据库中的数据结构：数据都存储在数据库服务器主机的硬盘上（表现为一个文件）
数据库服务器进程运行后，就把硬盘上的文件，加载到内存上：使用很多数据结构，把数据组织起来。→其实就是数据结构的目的
当然，数据库除了数据结构这种技术，还使用了其他很多技术：如多线程，io等等
我们在MySQL命令行工具中，执行一个数据库命令，
本质是：通过客户端工具，输入一条命令
→把命令发给远程的数据库服务器软件
→数据库服务器运行这条命令，就可以执行数据管理的操作了
（非关系了解）
关系型数据库 与 非关系型数据库-
关系型数据库
数据储存在类似excel这种二维表中，且数据和数据之间，存在一定的关系（数据库本身是提供了这种关系的支持）
代表性产品：
①MySQL：开源（可以看到源码，免费）—很多互联网公司都喜欢用→④MariaDB：MySQL被Oracle收购以后，就在MySQL原来的版本上打了一个分支包（开源），这样以后即使Oracle要对MySQL收费，也不怕\开源即免费
②Oracle：甲骨文产品，一般来说，企业内部的系统用的多
③SQL Server：属于微软，目前市场占有率已经下降的很多了
→②③有提供开发者版本（免费），商业版收费（公司用）
⑤其他（耳熟即可，百度一下）：DB2，Sybase
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非关系型数据库（了解）
以性能为优先的设计
标准的SQL分类
（1）DDL：数据定义语言
定义 表和字段等等的：类似于，Java中，也是先定义类，及成员变量，再有实例对象。
定义 类→二维表
成员变量→二维表中的字段
（2）DML：数据操纵语言
做数据操作的：添加数据，删除数据，修改数据
添加数据→类似于Java中创建一个实例对象，把属性设置值
删除数据
修改数据
DQL：数据查询语言（属于DML中的一种）
（3）DCL：数据控制语言
比较常见的是权限的操作（grant赋予权限，revoke撤销权限）
事务的操作（commit提交事务，rollback回滚事务）
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方括号是可加可不加的内容
