- 负载均衡 Ribbon
- 什么是负载均衡
- 自定义负载均衡
- 基于Ribbon实现负载均衡
负载均衡就是将负载（工作任务，访问请求）进行分摊到多个操作单元（服务器,组件）上进行执行
负载均衡发生位置的不同,一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡
**服务端负载均衡：**指的是发生在服务提供者一方,比如常见的Nginx负载均衡
**客户端负载均衡：**指的是发生在服务请求的一方，也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求
接上篇继续写
通过idea再启动一个 shop-product 微服务，设置其端口为8082
通过nacos查看微服务的启动情况
订单接口实现服务，实现负载均衡
//自定义规则实现随机挑选服务 Listinstances = discoveryClient.getInstances("product-service"); int index = new Random().nextInt(instances.size()); ServiceInstance instance = instances.get(index); String url = instance.getHost()+":"+instance.getPort(); log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:" + url); //远程调用商品微服务,查询商品信息 Product product = restTemplate.getForObject( "http://"+url+"/product/"+productId,Product.class); log.info("查询到{}号商品的信息,内容是:{}", productId, JSON.toJSONString(product));
控制台看启动两个服务提供者和一个服务消费者，多访问几次消费者测试效果
Ribbon是Spring Cloud的一个组件， 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡
订单启动类中，在RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced注解
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
订单接口实现服务，实现负载均衡 ，修改服务调用的方法
默认情况下,采取的是ZoneAvoidanceRule的策略,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server
//远程调用商品微服务,查询商品信息
Product product = restTemplate.getForObject("http://product-service/product/"+productId,Product.class);
log.info("查询到{}号商品的信息,内容是:{}", productId, JSON.toJSONString(product));
//product-service
Ribbon支持的负载均衡策略
Ribbon内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为 com.netflix.loadbalancer.IRule
| 策略名 | 策略描述 | 实现说明 |
|---|---|---|
| BestAvailableRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
| AvailabilityFilteringRule | 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例； | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
| WeightedResponseTimeRule | 根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权 |
| RetryRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
| RoundRobinRule | 轮询方式轮询选择server | 轮询index，选择index对应位置的server |
| RandomRule | 随机选择一个server | 在index上随机，选择index对应位置的server |
| ZoneAvoidanceRule(默认) | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
通过修改配置来调整Ribbon的负载均衡策略，在服务调用者项目的application.yml中增加如下配置:
product-service: # 调用的提供者的名称,要调用那个提供者的服务的名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
