目录

1、简介

1.1、功能：

1.2、LB（Load Balance）负载均衡：

1.3、集中式与进程式

2、Ribbon负载均衡演示

2.1、架构说明

2.1.1、Ribbon工作步骤

2.1.2、Ribbon架构

2.2、POM文件导入依赖

2.2.1、netflix-eureka-clientserver 自动引入 Ribbon 依赖

2.2.2、手动导入ribbon依赖

2.3、RestTemplate

2.3.1、GET请求方法

2.3.2、POST请求方法

2.4、Ribbon核心组件IRule

2.4.1、IRule默认自带的负载均衡规则

2.4.2、配置IRule负载均衡规则

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1、简介

负载均衡+RestTemplate调用

1.1、功能：

      Ribbon主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。

      即，在配置文件中列出Load Balancer 的所有机器，Ribbon会自动的基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器

1.2、LB（Load Balance）负载均衡：

        将用户的请求平摊分配至多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。

1.3、集中式与进程式

集中式：在服务消费方和提供方间使用独立的LB设施（如Nginx），负责把访问请求转发至提供方

进程式：将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后从中选择

Nginx：服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现 （集中式LB）

Ribbon：本地负载均衡，在调用微服务接口时，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。（进程内LB）

2、Ribbon负载均衡演示

2.1、架构说明

2.1.1、Ribbon工作步骤

        1）先选择 Eureka Server，其优先选择在同一个区域内负载较少的server。

        2）在根据用户指定的策略，从server取到的服务注册列表中选择一个地址。

        Ribbon提供了多种策略，如轮询、随机和根据响应时间加权

2.1.2、Ribbon架构

2.2、POM文件导入依赖

2.2.1、netflix-eureka-clientserver 自动引入 Ribbon 依赖

    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-eureka-client

        client: 

         server:

2.2.2、手动导入ribbon依赖

    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-netflix-ribbon

2.3、RestTemplate

2.3.1、GET请求方法

1）getForObject：返回对象为响应体中数据转化成的对象，可以理解为Json

2）getForEntity：返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，如响应头、状态码、响应体等

2.3.2、POST请求方法

    @GetMapping("/consumer/payment/create")
    public CommonResult create(Payment payment) {
//        return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class);
        return restTemplate.postForEntity(PAYMENT_URL + "/payment/create", payment, CommonResult.class).getBody();
    }

2.4、Ribbon核心组件IRule

2.4.1、IRule默认自带的负载均衡规则

1）轮询：com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule

2）随机：com.netflix.loadbalancer.RandomRule

3）先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试：com.netflix.loadbalancer.RetryRule

4）响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择：WeightedResponseTimeRule

5）会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务：BestAvailableRule

6）先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例：AvailabilityFilteringRule

7）默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器：ZoneAvoidanceRule

2.4.2、配置IRule负载均衡规则

注意项：

        自定义配置类，不能放在 @ComponentScan 所扫描的当前包下以及子包下，否则自定义的配置类会被所有的 Ribbon 客户端所共享，达不到特殊化定制的目的

1）新建package （将配置类放在不扫描的包下）

2）新建包下，创建 MySelfRule 规则类

@Configuration
public class MySelfRule {
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();    //定义为随机方法
    }
}

3）主启动类添加@RibbonClient

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@RibbonClient(name = "cloud-order-service", configuration = MySelfRule.class)
public class OrderMain80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderMain80.class, args);
    }
}