一般应用对数据库而言都是“ 读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是采用数据库集群的方案，做主从架构、进行读写分离，这样同样可以提升数据库的并发处理能力。但并不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置，毕竟设置架构本身是有成本的。如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率，那么首先考虑的是如何优化SQL和索引，这种方式简单有效；其次才是采用缓存的策略，比如使用 Redis将热点数据保存在内存数据库中，提升读取的效率；最后才是对数据库采用主从架构，进行读写分离。
主从复制的作用- 读写分离。
- 数据备份。
- 具有高可用性。数据备份实际上是一种冗余的机制，通过这种冗余的方式可以换取数据库的高可用性，也就是当服务器出现故障或宕机的情况下，可以切换到从服务器上，保证服务的正常运行。
Slave 会从Master 读取binlog 来进行数据同步。
复制三步骤
步骤1： Master 将写操作记录到二进制日志（ binlog ）。
步骤2： Slave 将Master 的binary log events拷贝到它的中继日志（ relay log ）；
步骤3： Slave 重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中。 MySQL复制是异步的且串行化
的，而且重启后从接入点开始复制。
复制的问题
复制的最大问题： 延时
复制的基本原则
- 每个Slave 只有一个Master
- 每个Slave 只能有一个唯一的服务器ID
- 每个Master 可以有多个Slave
一台主机用于处理所有写请求，一台从机负责所有读请求，架构图如下：
主从同步的要求：
- 读库和写库的数据一致(最终一致)；
- 写数据必须写到写库；
- 读数据必须到读库；
主从延迟问题原因
进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行网络传输的过程中就一定会存在主从延迟
（比如 500ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的数据
不一致性问题。
MySQL5.5版本之后开始支持半同步复制方式。原理是在客户端提交COMMIT之后不直接将结果返回给客户端，而是等待至少有一个从库收到了Binlong。并且写入到中继日志中，再返回给客户端。
半同步复制是通过判断从库响应的个数来决定是否返回给客户端，虽然数据一致性相比于异步复制有提升，但仍然无法满足对数据一致性要求高的场景。
组复制组复制技术，简称 MGR（MySQL Group Replication）。是 MySQL 在 5.7.17 版本中推出的一种新的数据复
制技术，这种复制技术是基于 Paxos 协议的状态机复制。
首先我们将多个节点共同组成一个复制组，在执行读写（RW）事务的时候，需要通过一致性协议层
（Consensus 层）的同意，也就是读写事务想要进行提交，必须要经过组里“大多数人”（对应 Node 节
点）的同意，大多数指的是同意的节点数量需要大于 （N/2+1），这样才可以进行提交，而不是原发起
方一个说了算。而针对只读（RO）事务则不需要经过组内同意，直接 COMMIT 即可。
在一个复制组内有多个节点组成，它们各自维护了自己的数据副本，并且在一致性协议层实现了原子消
息和全局有序消息，从而保证组内数据的一致性。
