如何使用opencv检测二维码和条形码

我们将学习如何使用opencv检测图像中的QR码和条形码，我们首先了解一下基础知识，然后我们将继续创建一个身份验证项目，在该项目中，根据上的QR码检查人是否被授权或未经授权。

在python中，我打开一个新项目，第一件事是要导入我们所需要的库

 代码如下：

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode # 从pyzbar中导入解码器

# img = cv2.imread('3.webp')
cap = cv2.VideoCapture(0) # 调用摄像头
cap.set(3, 640) # 设置宽度ID等于3，宽640
cap.set(4, 480) # 设置高度ID等于4，宽480

while True:

    success, img = cap.read() # 成功读取相机中的图像
    for barcode in decode(img):
        print(barcode.data) # 打印解码数据
        myData = barcode.data.decode('utf-8')
        print(myData) # 打印我的解码数据
        pts = np.array([barcode.polygon], np.int32)
        pts = pts.reshape((-1,1,2))
        cv2.polylines(img,[pts],True,(255,0,255),5)
        pts2 = barcode.rect
        cv2.putText(img,myData,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,(255,0,255),2)

    cv2.imshow('Result', img)
    cv2.waitKey(1)

检查二维码是否在授权范围之内：

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode

# img = cv2.imread('3.webp')
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 640)
cap.set(4, 480)

with open('myDataFile') as f:
    myDataList = f.read().splitlines()

while True:

    success, img = cap.read()
    for barcode in decode(img):
        print(barcode.data)
        myData = barcode.data.decode('utf-8')
        print(myData)

        if myData in myDataList:
            myOutput = 'Authorized'
            myColor = (0, 255, 0)
        else:
            myOutput = 'Un-Authorized'
            myColor = (0, 0, 255)


        pts = np.array([barcode.polygon], np.int32)
        pts = pts.reshape((-1,1,2))
        cv2.polylines(img,[pts],True,myColor,5)
        pts2 = barcode.rect
        cv2.putText(img,myOutput,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,myColor,2)

    cv2.imshow('Result', img)
    cv2.waitKey(1)