Anaconda是由Anaconda公司出品的超过1500种开源组件的免费的数据科学工作平台
下载地址：https://www.anaconda.com
优点：使用Python做数据分析最合适的ide，内置的库超级适合做数据科学和相关开源。
二、Visual Studio全能型IDE，支持多种语言，但是使用比较繁琐，库也需要下载配置，过后才能进行一些特殊开发，但是也可以通过添加解释器来获取解释器的库，此处我选择的任然是Anaconda的解释器。
因为是微软自带的编译器，所以可以在微软应用商店下载，不过只能下载安装器，具体下载必须在安装器内进行下载可以选择自己的方向，进行下载。
三、pycharmpycharm是jetbrains公司出品的python专用IDE，支持Python原生项目和本地工具调试，自带很多python常用框架，支持html5、JavaScript、app开发。
下载地址：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
四、vs code
vs code也是微软提供的语言编译器，很全面，支持各种语言，不过需要手动配置相关工具，环境以及解释器，很多插件是非常值得一试的。
下载地址：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined
五、其他工具
一门语言的工具不仅仅局限于这些软件，还有其他软件，如eclipse，和komodo，这些比较优秀的ide，
