导读：它可以跟踪 Python 代码中的内存分配，包括本地扩展和 Python 解释器本身。
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LCTT 译者 ：geekpi
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2013-10-25
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2022-05-11
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Memray 是一个由彭博社开发的内存剖析器(memory profiler)，现在已经开源。它可以跟踪 Python 代码中的内存分配，包括本地扩展和 Python 解释器本身。内存剖析是了解程序如何利用内存的有力工具，因此可以检测内存泄漏或确定程序中哪些区域消耗的内存最多。
与 py-spy 等抽样内存剖析器相比，Memray 可以跟踪每个函数调用，包括对 C/C++ 库的调用，并详细显示调用栈。彭博社称，这并不以牺牲性能为代价，剖析只使解释代码的速度变慢一点。然而，原生代码剖析的速度较慢，因此需要直接启用。
Memray 可以根据获得的内存消耗数据生成各种报告，包括火焰图，这对快速、准确地识别最常见的代码路径很有价值。
据 EgdeDB 的联合创始人兼 CEO Yury Selivanov 称，该工具提供了以前无法获得的对 Python 应用的洞察力。Memray 可以用来从命令行中执行和剖析 Python 应用。
$ python3 -m memray run -o output.bin my_script.py $ python3 -m memray flamegraph output.bin
另外，你可以使用 pytest-memray 将 Memray 集成到你的测试套件中。你也可以用 -native 命令行选项对所有的 C/C++ 调用进行剖析，或者用 -live 命令行选项在程序执行过程中实时分析内存分配。Memray 可以在 Linux x86/64 系统上用 python3 -m pip install memray 来安装。
（题图由 Frantisek Krejci pixabay.com 在 Pixabay pixabay.com 上发布 ）
via: https://www.opensourceforu.com/2022/04/bloomberg-open-sources-memray-a-python-memory-profiler/
作者：Laveesh Kocher 选题：lkxed 译者：geekpi 校对：wxy
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