- Scilab介绍
- 安装方法
- 基本语法
- 输入输出
- 导入/导出文件
- 高级功能
- Xcos（翻版Simulink）
- Atoms
以前在学校做上机实验大部分是用Matlab完成了，给我个人的体验就是软件很大、很占电脑空间，运行速度慢。而且不开源，科学安装也不方便，工作以后习惯了python的编译环境再让我回去用Matlab真的很难习惯，但Matlab独有的Simulink仿真软件是使用python目前无法实现的。所以我退而求其次，找到一个介于Matlab和python编译器之间的软件—— Scilab。 Scilab介绍
Scilab具体的特点我就不说了，都可以百度到。总之就是外观和功能都和Matlab高度相似，但其优点是开源、体积小。（下载链接）
缺点是目前相关的资料比较少，没有系统的文档，官网的Tutorial也比较敷衍，时不时还出bug，只能先一边尝试一边总结使用方法。
下好安装包以后双击进入安装页面，选择安装目录安装即可，没什么可说的。但是它有一个附加的功能，可以通过在python环境中安装kernal，使用Jupyter Notebook进行代码编译。（具体步骤）这样可以实现分块代码运行，感觉非常方便。
基本语法（说实话，这些功能都可以用python实现，如果不是为了做仿真没必要学这些，也不用装这软件）
输入输出输入内容：
input()
输出内容：
a='hello world'; disp(a);导入/导出文件
后面的功能还在摸索，熟悉以后我会慢慢补充完整。
高级功能 Xcos（翻版Simulink） Atoms
