Django动态展示Pyecharts图表数据

前置条件：

（1）python安装完成

（2）Django安装完成

（3）pyecharts安装完成

pip install pyecharts

（4）APIView安装完成

pip install APIView

1. 新建一个 Django 项目

命令行中输入以下命令

django-admin startproject pyecharts_django_demo

创建一个应用程序

python manage.py startapp demo

效果如下：

创建完之后，在 Pycharm 中打开该项目，当然你也可以直接在 Pycharm 中创建

同时在pyecharts_django_demo/settings.py中注册应用程序INSTALLED_APPS中添加应用程序demo

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'demo',
]

在pyecharts_django_demo/urls.py中新增demo.urls

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include


urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('demo/', include('demo.urls')),
]

2. 新建项目 urls 文件

新建demo/urls.py文件

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('pie/', views.ChartView.as_view(), name='demoChart'),
    path('index/', views.IndexView.as_view(), name='demoIndex'),
]

3. 编写 Django 和 pyecharts 代码渲染图表

由于 json 数据类型的问题，无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。

因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

将下列代码保存到demo/views.py中

import json
from random import randrange

from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView

from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts


# Create your views here.
def response_as_json(data):
    json_str = json.dumps(data)
    response = HttpResponse(
        json_str,
        content_type="application/json",
    )
    response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
    return response


def json_response(data, code=200):
    data = {
        "code": code,
        "msg": "success",
        "data": data,
    }
    return response_as_json(data)


def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
    data = {
        "code": code,
        "msg": error_string,
        "data": {}
    }
    data.update(kwargs)
    return response_as_json(data)


JsonResponse = json_response
JsonError = json_error


def pie_base() -> Pie:
    c = (
        Pie()
            .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
            .set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
            .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return c


class ChartView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(pie_base()))


class IndexView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())

在根目录下新建一个templates的文件夹，并在该文件夹下新建一个index.html文件




    
    Awesome-pyecharts

python manage.py runserver 127.0.0.1:8000 命令运行

发现报错 sqlite3.OperationalError: no such table: django_session

由于是第一次使用Django的session，所以必须要做以下的操作：

（1）进入cmd，通过cd命令进入到项目根目录下，即manage.py文件所在的文件夹。

（2）执行下面的命令：python manage.py migrate

把相关需要的给配置应用进去了，最后一个就是初始化Django的session，后面跑项目就没问题了。

再次运行，在浏览器中打开http://127.0.0.1:8000/demo/index/，效果如下：

4. 定时全量更新图表

前面讲的是一个静态数据的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 结合最主要是实现一种动态更新数据，增量更新数据等功能。

定时全量更新主要是前端主动向后端进行数据刷新，定时刷新的核心在于 HTML 的 setInterval 方法。

新增index2.html代码如下：




    
    Awesome-pyecharts

同时在demo/views.py中，增加如下代码:

def bar_base() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [randrange(20, 100) for _ in range(6)])
        .add_yaxis("商家B", [randrange(20, 100) for _ in range(6)])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="这是副标题"))
        .dump_options_with_quotes()
    )
    return c


class ChartView2(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(bar_base()))


class IndexView2(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return HttpResponse(content=open("./templates/index2.html").read())

demo/urls.py中，修改成如下代码：

from django.urls import path
from django.template.defaulttags import url

from . import views

urlpatterns = [
    path('pie/', views.ChartView.as_view(), name='demoChart'),
    path('index/', views.IndexView.as_view(), name='demoIndex'),
    path('bar/', views.ChartView2.as_view(), name='demoChart'),
    path('index2/', views.IndexView2.as_view(), name='demoIndex'),
]

运行之后，http://127.0.0.1:8000/demo/index2/效果如下:

Awesome-pyecharts

5. 定时增量更新图表

原理一样，新增index3.html ，代码如下（网上别的教程里这块代码有问题达不到增量更新的效果，我已经做了修改）：




    
    Awesome-pyecharts

index3.html中新增了两个请求地址demo/line,demo/lineUpdate

所以在demo/urls.py中增加以下路径的匹配（网上别的教程里这块代码有问题达不到增量更新的效果，我已经做了修改）：

from django.urls import path
from django.template.defaulttags import url

from . import views

urlpatterns = [
    path('pie/', views.ChartView.as_view(), name='demoChart'),
    path('index/', views.IndexView.as_view(), name='demoIndex'),
    path('bar/', views.ChartView2.as_view(), name='demoChart2'),
    path('index2/', views.IndexView2.as_view(), name='demoIndex2'),
    path('line/', views.ChartLineView.as_view(), name='demoLine'),
    path('lineUpdate/', views.ChartLineUpdateView.as_view(), name='demoLineUpdate'),
    path('index3/', views.IndexView3.as_view(), name='demoIndex3'),
]

最后在views.py中导入Line:

from pyecharts.charts import Bar, Pie, Line

并在views.py中增加以下代码（网上别的教程里这块代码有问题达不到增量更新的效果，我已经做了修改）:

cnt = 0


def line_base() -> Line:
    line = (
        Line()
            .add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
            .add_yaxis(
            series_name="",
            # randrange(xx, xx) for x in range(x) 获取一个二维列表，列表长度为10，值的范围为在区间(50, 80)
            # [["0", 63], ["1", 79], ["2", 50], ["3", 65], ["4", 63], ["5", 72], ["6", 69], ["7", 65], ["8", 69], ["9", 64]]
            y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
            is_smooth=True,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        )
            .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="动态数据"),
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
        )
            .dump_options_with_quotes()
    )
    return line


class ChartLineView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return JsonResponse(json.loads(line_base()))


class ChartLineUpdateView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        global cnt
        cnt = cnt + 1      # line_base()已经绘制了第0~9个点，接下来从第10个点开始绘制
        return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(50, 80)})


class IndexView3(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        global cnt
        cnt = 9      # line_base()已经绘制了第0~9个点，接下来从第10个点开始绘制
        return HttpResponse(content=open("./templates/index3.html").read())

这样修改后，刷新index3.html会重新画折线图

运行之后，http://127.0.0.1:8000/demo/index3/效果如下:

Awesome-pyecharts

6. 本地加载js文件

另外，如果调试的时候觉得加载 https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js 和 https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js 速度太慢可以将这两个js文件保存在本地。

保存在pyecharts_django_demo项目根目录下的/static/js/目录下。

找到setting.py修改STATIC_URL：(输入到该文件的末尾即可，注意符号)

STATIC_URL = '/static/'
STATICFILES_DIRS = ( os.path.join('static'), )
STATIC_ROOT = ''

修改index.html index2.html index3.html文件以下部分即可：

Django动态展示Pyecharts图表数据

Python相关栏目本月热门文章