创建数组——NumPy 模块
数组：相同类型的数据的合集
1.1 array()创建数组
import numpy as np #导入numpy模块并简写为np a = np.array([1,2,3,4]) print(a)
注：同一个数组中各元素的数据类型必须相同
如果要创建多维数组，可以为array（）函数传入一个嵌套列表作为参数
import numpy as np #导入numpy模块并简写为np a = np.array([1,2,3,4],[5,6,7],[8,9,10]) print(a)
输出是一个三行的二维数组
参数说明表
| 参数 | 说明 |
| object | 必选，为一个序列性对象，如列表，集合或创建好的数组 |
| dtype | 可选，用于指定数组元素的数据类型 |
| copy | 可选，用于设置是否需要复制对象 |
| order | 可选，用于指定创建数组的样式 |
| subok | 可选，用于返回一个与基类的类型一致的数据 |
| ndmin | 可选，用于指定生成组的最小维度 |
array（object=None，cope=True，order=None，stubok=False，ndmin=0）
2.1使用arange（）创建等差数组
import numpy as np #导入numpy模块并简写为np a = np.arange(1,20,4) print(a)
这就是一个起始值为1，结束值为20（结果不含该值）步长为4的等差数组
注若省略4，则默认步长为1，若括号里只有一个值，则为结束值，起始值默认为0，步长默认为1
注：arange（start,stop,step）
2.2 创建随机数组
random函数 rand（）函数，randn（）函数，randint（）函数
rand（）函数创建的数组中每个元素都是[0,1)区间内的随机数i
mport numpy as np a = np.random.rand(2,3) print(a)
创建一个有的二维数组每行三个元素，去元素位于[0,1)区间内
randn（）函数
import numpy as np a = np.random.randn(2,3) print(a)
符合正态分布的二维每行3个元素的数组
randint（）函数
import numpy as np a = np.random.randint(1,5,10) print(a)
创建一个有10个元素的一维数组，这10个元素在[1,10)区间的随机整数。
import numpy as np a = np.random.randint(1,10,(4,2)) print(a)
创建一个4行2列的二维数组，数组元素在[1,10)区间内的随机整数。
