红黑树
红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能 。
（1）由于红黑树会对插入元素进行排序，所以保证map为有序结构。
（2）由于采用红黑树实现查找，插入和删除，因此时间复杂度为O（logn），相对较快。
（1）空间占用率比较高，因为内部实现了红黑树，虽然提高了运行效率，但是每个节点都要保存父亲节点和孩子节点和红黑树的性质，使得每一个节点都占用大量的空间。
unordered_map哈希表
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
（1）由于采用哈希表实现查找，插入和删除，因此时间复杂度为O（1）， 查找效率极高(这句话并不严谨，极端情况下，如果所有 Key 的数组下标都冲突，那么 Hash 表就退化为一条链表，查询的时间复杂度是 O(N))。
缺点（1）哈希表的建立需要一定时间。
性能比较
图中第一行为C++STL库map所需时间花销，第二行为C++STL库unordered_map所需时间花销。由此可见，unordered_map比map快了近三倍。
第三行为google实现的unordered_map所需时间花销。
第四行为github平台一位牛人实现的unordered_map所需时间花销。
原创不易 转载请标明出处
如果对你有所帮助 别忘啦点赞支持哈
