线程池解决的核心问题就是资源管理问题。在并发环境下，系统不能够确定在任意时刻中，有多少任务需要执行，有多少资源需要投入。这种不确定性将带来以下若干问题：
1）频繁申请/销毁资源和调度资源，将带来额外的消耗，可能会非常巨大。
2）对资源无限申请缺少抑制手段，易引发系统资源耗尽的风险。
3）系统无法合理管理内部的资源分布，会降低系统的稳定性。
为解决资源分配这个问题，线程池采用了“池化”（Pooling）思想。池化，顾名思义，就是将资源统一在一起管理的一种思想。
二、线程池的核心参数Java中的线程池核心实现类是ThreadPoolExecutor，ThreadPoolExecutor实现的顶层接口是Executor，顶层接口Executor提供了一种思想：将任务提交和任务执行进行解耦。用户无需关注如何创建线程，如何调度线程来执行任务，用户只需提供Runnable对象，将任务的运行逻辑提交到执行器(Executor)中，由Executor框架完成线程的调配和任务的执行部分。ThreadPoolExecutor，主要构造方法：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueueworkQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize：核心线程大小，当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使有其他空闲线程可以处理任务也会创新线程，等到工作的线程数大于核心线程数时就不会在创建了。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法，线程池会提前把核心线程都创造好，并启动
maximumPoolSize：线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且以创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。如果我们使用了无界队列，那么所有的任务会加入队列，这个参数就没有什么效果了
keepAliveTime：线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。如果没有任务处理了，有些线程会空闲，空闲的时间超过了这个值，会被回收掉。如果任务很多，并且每个任务的执行时间比较短，避免线程重复创建和回收，可以调大这个时间，提高线程的利用率。
unit：keepAliveTIme的时间单位，可以选择的单位有天、小时、分钟、毫秒、微妙、千分之一毫秒和纳秒。类型是一个枚举java.util.concurrent.TimeUnit，这个枚举也经常使用，有兴趣的可以看一下其源码
workQueue：工作队列，用于缓存待处理任务的阻塞队列，常见的有4种，后面有介绍
threadFactory：线程池中创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字
三、任务调度流程handler：饱和策略，当线程池无法处理新来的任务了，那么需要提供一种策略处理提交的新任务，默认有4种策略，文章后面会提到
四、线程池中常见工作队列（1）如果当前工作线程数量小于核心线程数量，执行器总是优先创建一个任务线程，而不是从线程队列中获取一个空闲线程。
（2）如果线程池中总的任务数量大于核心线程池数量，新接收的任务将被加入阻塞队列中，一直到阻塞队列已满。在核心线程池数量已经用完、阻塞队列没有满的场景下，线程池不会为新任务创建一个新线程。
（3）当完成一个任务的执行时，执行器总是优先从阻塞队列中获取下一个任务，并开始执行，一直到阻塞队列为空，其中所有的缓存任务被取光。
（4）在核心线程池数量已经用完、阻塞队列也已经满了的场景下，如果线程池接收到新的任务，将会为新任务创建一个线程（非核心线程），并且立即开始执行新任务。
（5）在核心线程都用完、阻塞队列已满的情况下，一直会创建新线程去执行新任务，直到池内的线程总数超出maximumPoolSize。如果线程池的线程总数超过maximumPoolSize，线程池就会拒绝接收任务，当新任务过来时，会为新任务执行拒绝策略。
五、四种常见饱和策略ArrayBlockingQueue：是一个基于数组结构的有界阻塞队列，此队列按照先进先出原则对元素进行排序
LinkedBlockingQueue：是一个基于链表结构的阻塞队列，此队列按照先进先出排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool使用了这个队列。
SynchronousQueue ：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另外一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处理阻塞状态，吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue，静态工厂方Executors.newCachedThreadPool使用这个队列
PriorityBlockingQueue：优先级队列，进入队列的元素按照优先级会进行排序
六、Executors工厂1.AbortPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,它将抛出 RejectedExecutionException 异常。(该策略下,直接丢弃任务,并抛出RejectedExecutionException异常)
2.DiscardPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,默认情况下它将丢弃被拒绝的任务。(即该策略下,直接丢弃任务,什么都不做)
3.DiscardOldestPolicy 当任务添加到线程池中被拒绝时,线程池会放弃等待队列中最旧的未处理任务,然后将被拒绝的任务添加到等待队列中。 (该策略下,抛弃进入队列最早的那个任务,然后尝试把这次拒绝的任务放入队列）
4.CallerRunsPolicy 不进入线程池执行,在这种方式(CallerRunsPolicy)中,任务将由调用者线程去执行。 (用于被拒绝任务的处理程序,它直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务）
线程池主要有三类
1）用于创建立即执行的线程池ThreadPoolExecutor。
2）用于创建执行定时任务类线程池ScheduledThreadPoolExecutor。
3）在 jdk1.7引入的基于fork/join框架的分治线程池ForkJoinPool。
基于这3种线程池实现类，Executors为我们提供了6种可以快速创建的线程池分别是：
1.FixedThreadPool1、FixedThreadPool
2、CachedThreadPool
3、ScheduledThreadPool
4、SingleThreadExecutor
5、SingleThreadScheduledExecutor
6、WorkStealingPool
2.CachedThreadPool它的核心线程数和最大线程数是一样的，所以可以把它看作是固定线程数的线程池，它的特点是线程池中的线程数除了初始阶段需要从 0 开始增加外，之后的线程数量就是固定的，就算任务数超过线程数，线程池也不会再创建更多的线程来处理任务，而是会把超出线程处理能力的任务放到任务队列中进行等待。而且就算任务队列满了，到了本该继续增加线程数的时候，由于它的最大线程数和核心线程数是一样的，所以也无法再增加新的线程了。
3.ScheduledThreadPool可以称作可缓存线程池，它的特点在于线程数是几乎可以无限增加的（实际最大可以达到 Integer.MAX_VALUE，为 2^31-1，这个数非常大，所以基本不可能达到），而当线程闲置时还可以对线程进行回收。也就是说该线程池的线程数量不是固定不变的，当然它也有一个用于存储提交任务的队列，但这个队列是 SynchronousQueue，队列的容量为0，实际不存储任何任务，它只负责对任务进行中转和传递，所以效率比较高。
当我们提交一个任务后，线程池会判断已创建的线程中是否有空闲线程，如果有空闲线程则将任务直接指派给空闲线程，如果没有空闲线程，则新建线程去执行任务，这样就做到了动态地新增线程。
4.SingleThreadExecutor它支持定时或周期性执行任务，它通过使用了延时队列来实现了调度的功能。
5.SingleThreadScheduledExecutor它会使用唯一的线程去执行任务，原理和 FixedThreadPool 是一样的，只不过这里线程只有一个，如果线程在执行任务的过程中发生异常，线程池也会重新创建一个线程来执行后续的任务。这种线程池由于只有一个线程，所以非常适合用于所有任务都需要按被提交的顺序依次执行的场景，而前几种线程池不一定能够保障任务的执行顺序等于被提交的顺序，因为它们是多线程并行执行的。
6.WorkStealingPool它只是 ScheduledThreadPool 的一个特例，内部只有一个线程。
这个线程池是在 JDK 8 加入的，它使用的是JDK7中新加入的基于Fork/Join框架的线程池ForkJoinPool，主要用法和之前的线程池是相同的，也是把任务交给线程池去执行，线程池中也有任务队列来存放任务。参数parallelism表示并行度，可以理解为线程数，默认使用系统CPU可用的处理器数量作为最大线程数，也可以自定义设置，他的最大值是0x7FFF，也就是32767。
