java大数据量执行几千条修改/删除的sql设置条数批量优化执行

记录一种大数据修改或者删除的sql批量分大小执行优化的方法

首先需要注入entitymanager对象
 @PersistenceContext(type = PersistenceContextType.EXTENDED)
    EntityManager entityManager;

实际代码如下

			//设置存储插入对象
			List userList= new ArrayList<>();
			//优化代码存储变量
        	StringBuffer sqlAppend = new StringBuffer();
        	//存储所有sql语句集合
        	List arrList = new ArrayList<>();
        	
			userList.add("张三");
			userList.add("李四");
			userList.add("王五");
			···
			
			
	
			//循环整理插入sql
 			for (String userName : userList) {
 				HashMap map = new HashMap();
 				//UUID
                map.put("ID",UUID.randomUUID().toString()) 
                map.put("NAME",userName )
                //map为所需转换sql语句的对象，USERINFO为表名，方法在后面有贴代码
                String sqlInsert = insertFromMapOfItem(map, "USERINFO");
                if (!"".equals(sqlInsert)) {
                     arrList.add(sqlInsert);
                }
             }
              //保存所有sql语句条数
            long sqlCount = 0;
            //指定每次运行1000条sql
            int sqlRunCount = 1000;
            //保存所有insert语句
            Map sqlMap = new HashMap();
            //遍历存储sql语句的集合
            for (String sql : arrList) {
                sqlAppend.append(sql);
                sqlCount++;
                
                if (sqlCount == sqlRunCount) {
                	//当集合大小等于所设置的执行大小时存入最终执行sqlMap并将对比值设为0和插入语句清空以重新开始
                    sqlMap.put(String.valueOf(sqlMap.size() + 1), sqlAppend.toString());
                    sqlAppend.setLength(0);
                    sqlCount = 0;
                }
            }
			//当最后整理后的集合大小不足设置的执行大小时存入最终执行sqlMap
            if (sqlAppend.length() != 0) {
                sqlMap.put(String.valueOf(sqlMap.size() + 1), sqlAppend.toString());
                sqlAppend.setLength(0);
                sqlCount = 0;
            }
            
            //遍历最终容器依次执行大数据sql
            for (String key : sqlMap.keySet()) {
				//使用entitymanager执行sql
                entityManager.createNativeQuery(sqlMap.get(key)).executeUpdate();
            }
                        

将map转换为插入sql的方法如下。有条件的话其实可以使用JPA的实体批量保存
或者批量删除方法，批量保存用saveAll、删除用deleteAll()或者
deleteAllInBatch()，
区别是deleteAll()是删除全部,先找出所有再一条一条的删除,
最后再提交事务。deleteAllInBatch()是一次性删除全部，当然用后者效率更高

	//将map类型转换为插入sql的语句
    public String insertFromMapOfItem(HashMap map, String tablename) {
        //构建插入列名
        ArrayList