Docker——compose简述部署

Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置；
●支持健康检查，允许存储键值对；
●基于Golong语言，可移植性强；
●支持ACL访问控制；
与Docker等轻量级容器可无缝配合。

Docker Compose的前身是Fig,它是一个定义及运行多个Docker容器的工具；
使用Docker Compose不再需要使用Shell脚本来启动容器；
Docker Compose非常适合组合使用多个容器进行开发的场景；
Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例仅可供参考

build dockerfile context 指定Dockerfile文件名构建镜像上下文路径
image 指定镜像
command 执行命令，覆盖默认命令
container name 指定容器名称，由于容器名称是唯一的，如果指定自定 义名称，则无法scale
deploy 指定部署和运行服务相关配置，只能在Swarm模式使用
environment 添加环境变量
networks 加入网络
ports 暴露容器端口，与-p相同，但端口不能低于60
volumes 挂载宿主机路径或命令卷
restart 重启策略，默认no,always,no-failure,unless-stoped
hostname 容器主机名

build 重新构建服务
ps 列出容器
up 创建和启动容器
exec 在容器里面执行命令
scale 指定一个服务容器的启动数量
top 显示容器进程3=
logs 查看容器输出
down 删除容器、网络、数据卷和镜像（彻底删除）
stop/start/restart/ 停止/启动/重启服务

5.10：2.07

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。