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常见排序算法详解

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

常见排序算法详解

索引
    • 冒泡排序
    • 选择排序
    • 插入排序
    • 快速排序
    • 归并排序
    • 希尔排序

    
    public static void swap(int[] array, int i, int j) {
        int temp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = temp;
    }
冒泡排序

关键点:两两比较,每一轮外层循环能得出一个最大值放最后,下一轮循环从0到n-2之间的元素对比

	public static int[] bubbleSort(int[] array) {
        if (array.length == 0)
            return array;
        for (int i = 0; i < array.length; i++)
            for (int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++)
                if (array[j + 1] < array[j]) {
                   swap(array,j,j+1);
                }
        return array;
    }
选择排序

关键点:第n轮外层循环 找到最小值的位置n (先确定最小的数)

    public static int[] selectionSort(int[] array) {
        if (array.length == 0)
            return array;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            int minIndex = i;
            for (int j = i; j < array.length; j++) {
                if (array[j] < array[minIndex]) //找到最小的数
                    minIndex = j; //将最小数的索引保存
            }
            if (minIndex!=i)
                swap(array,minIndex,i);
        }
        return array;
    }
插入排序

关键点:每一次外层循环 最前面的n个数是有序的 第n次xun循环时 第n个数依次与第n-1个数对比 小于再与前面的n-2个位置元素对比 否则结束

    public static int[] insertionSort(int[] array) {
        if (array.length == 0)
            return array;
        int current;
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            current = array[i];
            int preIndex = i - 1;
            while (preIndex >= 0 && current < array[preIndex]) {
                array[preIndex + 1] = array[preIndex];
                preIndex--;
            }
            array[preIndex + 1] = current;
        }
        return array;
    }
快速排序

思路
1.首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。
2.将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
3.然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
4.重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。

    
    public static int[] quickSort(int[] array, int start, int end) {
        if (array.length < 1 || start < 0 || end >= array.length || start > end) return null;
        int left = start, right = end;
        //基准值
        int key = array[left];
        while (left < right) {
            while (left < right && key <= array[right]) {
                right--;
            }
            //找到比基准小的元素
            array[left] = array[right];
            while (left < right && key >= array[left]) {
                left++;
            }
            //找到比基准大的元素
            array[right] = array[left];
        }
        //还原基准值
        array[left] = key;
        //对基准值 左边的元素进行递归排序 不包括基准值
        quickSort(array, start, left - 1);
        //对基准值右边的元素进行递归排序 不包括基准值
        quickSort(array, right + 1, end);
        return array;
    }
归并排序

归并排序(MERGE- SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治( divide-
and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案修补”在一起,即分而治之)。

    
    public static int[] mergeSort(int[] array) {
        if (array.length < 2) return array;
        int mid = array.length / 2;
        int[] left = Arrays.copyOfRange(array, 0, mid);
        int[] right = Arrays.copyOfRange(array, mid, array.length);
        return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
    }

    
    public static int[] merge(int[] left, int[] right) {
        int[] result = new int[left.length + right.length];
        for (int index = 0, i = 0, j = 0; index < result.length; index++) {
            if (i >= left.length)
                result[index] = right[j++];
            else if (j >= right.length)
                result[index] = left[i++];
            else if (left[i] > right[j])
                result[index] = right[j++];
            else
                result[index] = left[i++];
        }
        return result;
    }
希尔排序
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