今天抽空去补了一下数据库连接相关的知识，结合Druid源码记录一下，加深理解。
我们首先来理一下，正常JDBC执行一个操作主要分为以下四步：
- 加载驱动
- 获取连接
- 执行语句，取得结果
- 关闭连接
一开始都会需要加载驱动，如果只是单一驱动其实还好，直接使用Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")就可以，但是作为一个框架，兼容性要很好，不可能只针对一种驱动，然后这种使用在并发较大的场景下效率是十分低效的。因为连接其实是一个创建代价很大的东西，每次创建获取连接都会有一部分损耗，于是就引入了池化技术，运用数据库连接池去批量管理连接，当要用的时候在拿出来。
Druid封装了一个 DruidDriver ，它里面持有一个ConcurrentMap，里面持有所有的数据源，然后在具体获取连接的时候，根据传入的url作为Key从map里面得到实际的数据源。
这里简单理一下数据源的概念，我的理解是数据源首先屏蔽了驱动的差异性，把不同驱动的差异化交给了驱动类自己去实现，专注于一些更高的逻辑操作，比如连接的处理（池化），访问数据的监控等，数据源在JDBC和数据库之上又抽象出了一层，将JDBC的连接操作进行了管理和缓存，正是由于多了这一层，我们多了很大的操作空间去对数据进行其他处理，比如我们以后看到的filter。这也是技术领域的一个常用手法，当我们觉得当前两层实现很麻烦的时候，再增加出新的一层实现能解决大部分问题。 因为每多一层就会新增一个维度，就多包含了一层信息在里面。
DruidDriver这个类其实不大，主要作用有下面几个方法：
注册驱动和初始化JMX相关信息所有驱动都需要先注册之后才能使用，JMX这个没怎么接触过，只知道是一个监控框架，Druid强大的监控能力应该底层就是靠JMX，这个内容等后续在补充，暂时跳过。
数据源和sql语句计数这两个方法应该是用于监控显示数据的。
协议验证和获取连接这是Driver接口最重要的两个方法，acceptsURL（）标识当前url是否被接受，如果不被接受代表该驱动不识别该种协议，也就拿不到连接。
connect（）会返回一个具体操作数据库的连接。首先会校验和对连接数+1,我们主要看下getDataSource(url, info)实现，
其实从名字就可以看出是从数据源Map里面拿到对应驱动的DataSource，细看一下其实思路还是很清晰的，就是做了个简单的缓存，先看缓存Map里面有没有这个url的DataSource，有就直接返回，没有则会转换配置，创建驱动，创建数据源，里面还有对filter的操作，这块暂时略过。
以上就是DruidDriver的全部实现，这些理清之后再去看DruidDataSource的init()方法就清晰的多了。由于连接的获取和数据库类别判断都交给了驱动处理，DruidDataSource只需要关系各种监控校验和数据计数，以及物理连接的管理即可，整个连接池实现其实就是一个数组DruidConnectionHolder[] connections。
本来想把昨天没写完的DruidDataSource写完的，没想到DruidDriver写了这么多，那物理连接创建实现明天继续。
