Python

删除某列特定值所对应的行思路为，找出目标列的特定值，将特定值转换为nan值，利用dropna()函数删除对应行，需要用到numpy包。

其中，

1、dropna(axis=0) 表示定位到dataframe中nan值位置，当axis=0时删除行，axis=1时删除列。

import numpy as np

data[data.目标列名 == x] = np.nan      # 选定值转nan，目标列名为列索引名称，x为目标值
data = data.dropna(axis=0)             # 剔除nan行

替换某列特定值利用到.loc()函数，需要用到pandas包。

import pandas as pd

data.loc[data['目标列名'] == x, '目标列名'] = y    #目标列名为列索引名称，x为目标值，y为更改值