算法实验（二）——动态规划

// 算法要求：请编写⼀个算法，能够确定⼀个切割方案，使切割的总代价最⼩。 

void MinCost(int L,int n,int *p){

//调用函数输出一个切割最小的代价和，结果通过cout输出，均为int类型

}

//你的代码只需要补全上方函数来实现算法,可根据自己需要建立别的函数

//其中L是钢条长度，n是位置点个数，p包含n 个切割点的位置（乱序）

//只需要提交这几行代码，其他的都是后台系统自动完成的。

其实质就是钢条切割的问题，是一个十分常见的问题，在这里就不过多赘述。直接上代码。

void MinCost(int L,int n,int *p)
{
	void lowestCost(int m, int n, int* &x, int xlen, int** &memo);
    int** memo;//备忘录矩阵
    int INF=100000000;
    int xlen = n + 2;//在输入的切割点的基础上考虑最开始和最末端的点 
    
    //对切割点位置进行排序
    sort(p, p + xlen);
    
    //初始化备忘录
    memo = new int*[xlen];
    for (int i = 0; i < xlen; i++)
        memo[i] = new int[xlen];
    for (int i = 0; i < xlen; i++)
    {
        for (int j = 0; j < xlen; j++)
            memo[i][j] = INF;
    }
    
    int m=0;
	for (int i = 0; i < xlen; i++)
    {
        memo[i][i] = 0;
        if (i + 1 < xlen)
        {
            memo[i][i+1] = 0;//
        }
        if (i + 2 < xlen)
        {
            memo[i][i+2] = p[i + 2] - p[i];//
        }
    }
    int temp;
    //应采用步长
    for (int step = 3; step <= p[xlen - 1]; step++)//注意边界
    {
        for (int m = 0; m < xlen; m++)
        {
            if (m + step <= xlen - 1)
            {
                for (int i = m + 1; i < m + step; i++)
                {
                    temp = memo[m][i] + memo[i][m + step] + p[m + step] - p[m];
                    if (temp < memo[m][m + step])
                    {
                        memo[m][m + step] = temp;
                    }
                }
            }
        }
    }
    cout< 
三、测试用例：