TensorFlow 2.6 h5模型转tflite模型

TensorFlow ：version 2.6
keras： version2.6
#####h5文件全称HDF5，
是Tensor Flow2.0新增的文件模型，它保存了训练时的所有参数包括权重等特征信息，与其它模型文件不同的是它保存只有一个二进制文件，保存的文件会比较大因为包含了所有训练信息

Tflite是Tensor Flow Tflite上特有的模型文件类型，它文件较小也是一个纯二进制文件，是一个轻量级的模型库，Tensor Flow的模型文件可以与Tflite之间互相转换，但是每次转换会丢失精度，Tflite会过滤掉许多可能重复的特征信息，所以往Tflite转换是会损失精度的。

import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.load_model(“D:/model/gtfx_baseline.h5”)

converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)

tflite_model = converter.convert()

open(“D:/model/gtfx_baseline.tflite”, “wb”).write(tflite_model)