二分法的核心是边界!!!
如果你只是希望通过二分法解决找到一组(不止一个元素)升序数据中唯一的元素,那你确实可以不太在意边界问题。但是我们往往想要通过二分法解决适应范围更广、更复杂的问题。对已经排好序的数据进行查找时,二分法比起遍历要节省时间。二分法也是学习算法不可缺少的部分,希望同学们可以仔细阅读。
简单的二分法题目:
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search
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class Solution {
public:
int search(vector& nums, int target) {
int n=nums.size();
int begin=0;
int end=n-1;
while(begin<=end){
int mid=(begin+end)/2;
if(nums[mid]==target)
return mid;
if(nums[mid]>target)
end=mid-1;
else
begin=mid+1;
}
return -1;
}
};
- 循环条件为什么是begin<=end而不是begin
答:当输入的整型数组 nums只有一个元素时,begin=end,如果将条件设为begin 如果nums中元素个数总是大于1,则这俩者都可以得出正确结果。 进阶题目: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 来源:力扣(LeetCode) 答:如果nums中元素个数为1,则begin和end指向相同。是如果nums中元素个数大于1,循环的最终结果也一定是begin与end指向同一个元素。那么,如果循环的条件为begin<=end就会陷入死循环。 答:一般mid表示[begin,end]的中间元素。如果是偶数个元素,则表示中间俩个元素中较后的那一个。比如[5,7,7,8,8,10]、target=8。当第二个循环中 mid=(begin+end)/2时,假如此时begin指向nums[4](begin=4)、end指向nums[5](end=5),则mid=(4+5)/2=4,begin=mid=4,end=5;再此循环又是如此,陷入死循环。将mid赋值为(begin+end+1)/2就能避免死循环。 我就是习惯使用begin<=end,在此题中就一定不能这样使用吗? 其实是可以的,begin<=end和begin
链接:https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array
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public:
vector



