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第八章 Python文件操作

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

第八章 Python文件操作

例题8-1:利用 os 列出当前目录的绝对路径,及其下的所有子目录、所有文件。

代码如下:

import os

# 当前IDEL所处的文件夹的绝对路径:D:pythonwork
print(os.path.abspath('.'))
# 当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径:D:
print(os.path.abspath('..'))
# 列出当前目录下,所有的文件夹及文件,返回一个列表
print(os.listdir())
# 列出c:\目录下,所有的文件夹及文件,返回一个列表
print(os.listdir('c:\'))
y = [f for f in os.listdir(r'.\') if f.endswith(
    ('.py', '.txt'))]  # r 表示后面的字符不转义
print(y)  #

运行结果

例题8-2:利用os.path创建目录、创建多级目录,判断目录、文件是否存在。

import os

# 创建一个目录:d:\qun1
os.mkdir('d:\qun1')
# 一次性创建多级目录:d:\qun1\test
os.makedirs('d:\qun1\test')
# 判断指定的目录是否存在,输出:True、或False
print(os.path.isdir('d:\qun1\test'))
# 判断指定的文件是否存在,输出:True、或False
print(os.path.isfile(r'd:\qun1\test\test.txt'))
# 判断指定的文件是否存在,输出:True、或False
print(os.path.exists(r'd:\qun1\test\test.txt'))
# 判断指定的目录是否存在,输出:True、或False
print(os.path.exists(r'd:\qun1\test'))
# 将路径和文件连接:'d:\qun1\test\test.txt'
os.path.join('d:\qun1\test\hybni.txt', 'test.txt')

运行结果

 

例题8-3:利用shutil复制、移动目录及文件。 

 

f = open("D:\系统分析与设计\python\hello.txt", 'w+', encoding='utf8')
for i in range(1, 11):
 f.write("HelloWorld! "+str(i)+"n")
f.close()

f1 = open("D:\系统分析与设计\python\hello.txt", 'r', encoding='utf8')
c = f1.readlines()
for j in c:
 print(j, end='')
f1.close()

运行结果

 

例题8-4:向文本文件中写入内容,然后再读出。用w 模式打开文件时,若文件不存在,则会自动创建它。 
s1 = '我在学Python.n文本文件的读写n'               # 转义字符n表示换行
s2 = ['人生苦短', '我学Python.']                    # 所有元素,作为一行,添加
s3 = ['人生苦短n', '我学Pythonn']                 # 元素后面有换行符,可作为多行添加

with open('D:\系统分析与设计\python\hello.txt', 'w') as fp:  # w 模式会清空文件原有内容
    # write(s1):将字符串s1 一次性写入
    fp.write(s1)
    # writelines (s2):将列表s2元素迭代写入
    fp.writelines(s2)
    fp.writelines(s3)

with open('D:\系统分析与设计\python\hello.txt') as fp:        # 默认按 r 模式打开文件
    # 一次性读取所有内容,返回一个字符串
    print(fp.read())

运行结果:

 

 

 例题8-5:如果想保留原文件内容,只是在文件末尾添加,可用a模式打开文件。此时,若文件不存在,也会自动创建它。
s = '我在学Python.n文本文件的读取n'                 # 转义字符n表示换行

with open('D:\系统分析与设计\python\hello.txt', 'a+') as fp:  # a+ 模式会保留原内容,并在文件末尾添加内容
    fp.write(s)

with open('D:\系统分析与设计\python\hello.txt') as fp:
    # readlines()不传参数,默认读取所有行,r为列表
    r = fp.readlines()

 运行结果:

例题8-6:用readline()或readlines()遍历并输出文本文件的内容。
j = 0
with open('D:\系统分析与设计\python\hello.txt', encoding='gb18030') as fp:  # 打开文本文件,with语句块内自动关闭
    while j < 10:
     line = fp.readline()  # 每次读取一行,返回的字符串为该行内容
     print("(" + str(j) + ")", line)
     j+= 1

运行结果:

 

 例题8-7:编写程序,将c盘根目录下所有文本文件中,含有字符串“密码”的所有文件名,写入到一个文件中。

import os

y = [f for f in os.listdir('c:\') if f.endswith(('.txt',))]
# 定义空列表,将查找成功的文件名,添加进去
x = []

for f in y:
    # ------------ 对所有文本文件名进行迭代 ------------------
    with open('c:\' + f, encoding='gb18030') as fp:  # 用with语句块处理打开的文件
        for line in fp:                               # 对打开的文件,逐行读取
            if '密码' in line:                        # 若字符串'密码'在该行里
                # 将文件名添加到列表中
                x.append(f)
                # 跳出本轮循环,开始下一轮循环
                break
f = open("D:\系统分析与设计\python\hello.txt", 'a+',
         encoding='gb18030')    # 追加模式打开,若文件不存在,创建之
f. writelines(x)
f.close()

运行结果:

 

例题8-9:将图片文件“格利高里·派克.jpg”写入到新文件“格利高里_new.jpg”中

with open('D:\系统分析与设计\python\图片1.jpg', 'rb') as fp:
    data = fp.read()
    print(type(data))  #
    print(data)  # Squeezed text (2041 lines)

with open('c:\qun1\test\图片1-new.jpg', 'wb+') as fp:
    fp.write(data)
    print("图片文件,读写成功!")

 

 运行结果:

 

 例题8-10:使用pickle的dump()方法序列化数据,并写入dat二进制文件中
import pickle

x = [1, 2, 3]
y = ('a', 'b', 'c')
z = {4, 5, 6}
d = {'学号': '1914010505', '姓名': '江泓冶', 'age': 18}
data = (100, 'Python', x, y, z, d)  # 将各种数据变量,放在一个元组中

with open('D:\系统分析与设计\python\test_pickle.dat', 'wb') as f:
    try:                            # 处理意外
        for d in data:              # 对data中的元素进行迭代
            # 对每一个元素,进行序列化并写入文件对象
            pickle.dump(d, f)
        print('写dat文件成功。')     # 迭代完成后,保存文件,并自动关闭文件
    except:
        print('写dat文件失败。')

运行结果

 

 例题8-11:使用pickle的load()方法反序列化数据,并输出dat二进制文件内容
import pickle

with open('D:\系统分析与设计\python\test_pickle.dat', 'rb') as f:
    end = False                                # 定义一个逻辑变量,判断文件是否到了结尾
    while not end:                             # 一次dump()方法,对应一次load()方法
        try:
            x = pickle.load(f)                 # 读取并反序列化每个数据
            # 输出的内容,与原序列化前的内容一致
            print(x)
        except:
            end = True

运行结果:

 

 例题8-15:读取“年度新生人口和死亡人口.xls”的内容。该文件收录了1949-2016年期间,我国部分地区新生人口、死亡人口、净增人口数据。
import xlrd

wb = xlrd.open_workbook("D:\系统分析与设计\python\历年新生人口和死亡人口.xls")  # 打开文件
sheet = wb.sheet_by_index(0)   # 通过索引获取表格

for i in range(sheet.nrows):   # 按行数迭代
    row = sheet.row_values(i)  # 获取第 i行,返回列表
    print(row)

运行结果:

 

 例题8-16:用 openpyxl 库创建 xlsx 文件,并写入数据
wb = openpyxl.Workbook()
# 创建Workbook,并默认会创建一个空表,名称为:Sheet
# 获取默认的sheet,并激活
ws1 = wb.active
ws1.title = 'Sheet1'                         # 设置Sheet名称
ws1['A1'] = '姓名'                           # 给单个单元格一个列名
ws1['B1'] = '年龄'
# 写入多个单元格(从有数据的行的下一行写入)
ws1.append(['张三', 18])
ws1.append(['李四', 19])
ws2 = wb.create_sheet('Sheet2')              # 创建一个新sheet,可以指定名称
# 复制Sheet1,新sheet名称为Sheet1 Copy
ws3 = wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])
print(wb.sheetnames)                         # 打印所有表名
wb.save('D:\系统分析与设计\python\test.xlsx')         # 保存

 

运行结果:

 

 

 

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