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Python数据分析师自学(03:指标体系的搭建)

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Python数据分析师自学(03:指标体系的搭建)

Python数据分析师自学

大家好!在大数据时代,数据分析师成为了不可或缺的热门行业,数据的处理分析能力也成为计算机人才的全面能力要求,所以,小远想与大家一起学习进步掌握洞察数据的能力,希望喜欢和选择这个行业的我们都可以潜下心来专心学习!

1. 指标体系搭建
  • 指标体系的定义及选取原则

  • 建立指标体系的四个步骤

  • 知乎APP指标体系实操

1.1 指标体系的定义及选取原则

定义:完整合理的表述数据含义与价值的一套方法

选取原则:

  • 根本性:核心数据一定要理解到位和准确无误

  • 可理解性:所有指标的定义和计算方法要明确

  • 结构性:能够对业务进行解读

1.2 指标体系建立

核心指标要素:

  • 原子性指标:最基础不可拆分的指标(交易额)

  • 修饰词:某种场景

  • 时间段:时间周期

  • 派生指标:前三者组合(双十一京东的交易额)

建立四步骤:

  • 第一步:明确业务阶段和方向(创业期,业务中期,业务后期)

  • 第二步:确定核心指标(找到正确的核心指标)

  • 第三步:指标核心维度拆解(影响核心指标的要素)

  • 第四步:指标的宣传,存档,落地

1.3 知乎APP指标实操

第一步:明确知乎的发展阶段与明年规划

第二步+第三步:(关注,推荐,热榜)问答数=提问数+回答数

第四步:与产品的研发,宣传进行统一解释,并存档,确定好打点之后建表确保数据的收集性

希望一起学习的小伙伴可以点赞互关哦~

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