实际案例：
某网络游戏中，定义了玩家类Player(id, name, status, ...)，每有一个在线玩家，在服务器程序内侧有一个Player的实例，当在线人数很多时，将产生大量实例。(如百万级)
如何降低这些大量实例的内存开销？
解决方案：
定义类的__slots__属性，它是用来声明实例属性名字的列表，减少实例的__dict__字典从而达到节省内存开销的目的。
2、代码演示class Player(object):
def __init__(self, uid, name, status=0, level=1):
self.uid = uid
self.name = name
self.status = status
self.level = level
class Player2(object):
# 定义__slots__变量，它用来声明实例有哪些属性
# 作用是阻止在实例化类时为实例分配dict
__slots__ = ['uid', 'name', 'status', 'level']
def __init__(self, uid, name, status=0, level=1):
self.uid = uid
self.name = name
self.status = status
self.level = level
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__slots__内置方法介绍：
（1）__slots__允许声明并限定类成员，并拒绝创建__dict__
和__weakref__属性以节约内存空间。
（2）在定义了__slots__变量后，类实例已经不能随意创建不在_
_slots__定义的属性，同时实例中也不再有__dict__结构。
（3）继承树：
子类未声明__slots__时，不继承父类的__slots__，
即此时子类可以随意赋值属性。
子类声明了__slots__时，继承父类的__slots__，即此时子类的
__slots__为其自身+父类的__slots__。
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# 创建Player和Player2的实例
p1 = Player('0001', 'Bob')
p2 = Player2('0001', 'Bob')
# p1比p2使用的内存要多，通过集合的差集查看
print(set(dir(p1)) - set(dir(p2)))
# 输出结果为：{'__dict__', '__weakref__'}
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可以看出p1比p2多了__dict__和__weakref__属性，在不使用弱引用的情况下
__weakref__并不会占用多少内存，最终占用都会落到__dict__上。
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# __dict__是为了实例动态绑定属性的一个字典
print(p1.__dict__)
# 如p1没有x属性，为p1动态绑定一个x属性
p1.x = 123
p1.__dict__['y'] = 99
# 可以发现x和y进入到字典当中去了
print(p1.__dict__)
# 也可以动态删除(解除)
del p1.__dict__['y']
print(p1.__dict__)
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这样一个动态绑定属性的特性它是以牺牲内存为代价的,
为了节省内存关闭掉动态绑定属性的特性就使用__slots__。
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import sys
# 得到一个对象使用的内存
print(sys.getsizeof(p1.__dict__))
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提前声明好的在定义额外的属性是不允许的。如：为p2绑定新的属性，
会报错 AttributeError: 'Player2' object has no attribute 'x'
这就类似于C语言的结构体，提前分配好了这些空间，这样就达到了节省内存目的。
也就少了一个__dict__字典，__slots__副作用就是阻止动态属性绑定。
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# p2.x = 123
