[数据处理] numpy转为csv文件 | 矩阵转为csv文件 | 稀疏矩阵的行列索引提取

numpy转为csv文件：

matrix_pd = pd.DataFrame(matrix)
matrix_pd.to_csv('./save.csv')

矩阵转为csv文件：

numpy.savetxt('new.csv', matrix, delimiter=',')

稀疏矩阵中，行被压缩了，只有data（数据）、indices（列索引）、indptr
（行偏移量）
如果相对稀疏矩阵中非零数值的行、列进行提取，（debug时候打印可以看见，但是直接print并不完整）

res_dict = {key: [] for key in self.userhisMatTest.nonzero()[0]}  # 提取行作为key
for row, col in zip(*self.userhisMatTest.nonzero()):
    res_dict[row].append(col)

res_dict字典，key是行，value是列。
【稀疏矩阵部分，主要参考博文3、4】

参考：

1. 使用pandas将numpy中的数组数据保存到csv文件的方法：https://www.jb51.net/article/142040.htm
2. Python中利用numpy将数组（矩阵）存成csv文件，将csv文件读取为数组（矩阵）：https://blog.csdn.net/allenlzcoder/article/details/80720680
3. python的高级数组之稀疏矩阵：https://wenku.baidu.com/view/9c23563a954bcf84b9d528ea81c758f5f61f29c0.html
4. scipy稀疏矩阵访问列和行索引值：https://www.cnpython.com/qa/366692