收到很多同学私信：我想学数据科学，但不知道怎么入门？
今天，圣普伦和大家分享，作为一个初学者，应该如何开始学习数据科学。数据科学和其他岗位一样，需要基础的知识架构与积累，如果你缺少基础的知识背景，那么建议先把下面这几项基础打牢。
一、数学与统计有的人一上来就去找各种库，或者一上来就想学机器学习算法。我建议初学者先学好数学和统计学，这是数据科学的根基。
数学里的积分/微积分大家大学的时候都学过，如果你忘记了，就再复习一遍。另外，线性代数也是一样，大家都学过。
统计学，这就不是每个人都学过的课程了。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。如果没有数据统计，那么数据分析就无从谈起。
二、学习基础的编程知识如果你本身是一名程序员，那这步可以省去。如果你本身就不懂编程，就要从0开始学编程了，编程语言有很多，什么c语言，c++，java等等，但这些对新手不友好，建议从学习Python开始，因为它学起来最简单，最全世界内也最受欢迎。Python有很多免费学习的渠道，比如bilibili，谷歌的Python类以及圣普伦的python免费课程。在学习python之余，顺带了解一下SQL，不需要学得特别深，打个基础即可。
