介绍
Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。使用的‘协程’方式，能够单机提供相对较大并发，并且存在可视化图形界面、也有无图形界面、分布式等多种运行方式。以下内容针对最新版本的locust讲解入门。
locust官网地址：https://www.locust.io/
安装
如果您还没有，请安装 Python 3.6 或更高版本。
安装蝗虫：
pip3 install locust
验证您的安装：
locust -V
locust 2.8.6
脚本模板
下面提供简单易用的初学者模板，附带详细注释。
from locust import HttpUser, task, between, constant
import os
import webbrowser
class QuickstartUser(HttpUser):
# between模拟同一个用户前后操作的等待时间随机（1-5秒）
wait_time = between(1, 5)
# constant固定用户前后操作时间为5秒
# wait_time = constant(5)
"""压力脚本模板开始"""
@task(3) # 需要压测的接口都需要加task，后面的数据为权重，默认权重1
def function1(self):
# 请求数据
data = {"request": "{'serviceId':'report.getTest'}", "messageType": "json"}
# 请求地址
refresh_url = ":8157/datacent/unity/queryForJson//"
# 请求头
headers = {'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded;charset=UTF-8", "apiKey": "HIS5", "operator": "1"}
# 开始模拟请求，“catch_response=True”为断言标记支持，如果不加，断言标记报错
with self.client.post(url=refresh_url, data=data, headers=headers, verify=False,
catch_response=True) as refresh_res:
# 请求结束进入断言，断言方式与requests请求断言完全相同，根据需要编写。
if refresh_res.json()["code"] == "00000":
# 断言成功，标记成功
refresh_res.success()
else:
# 断言成功，标记失败
refresh_res.failure("select_1_from_dual失败")
"""压力脚本模板结束"""
def on_start(self):
# 点击开始压测时，所有用户都会去运行一次，如：用做模拟登录，采用self.client模拟登录接口
print("开始压测")
def on_stop(self):
# 点击stop时，所有用户都会去运行一次。
print("结束压测结束")
if __name__ == '__main__':
# 控制浏览器打开locust页面
webbrowser.open_new_tab('http://localhost:8089')
# 控制cmd执行locust，“locust_2022_2_12.py”为需要运行py脚本名字，“http://192.168.3.194”为压测服务器地址
os.system("locust -f locust_2022_2_12.py --host=http://192.168.3.194 ")
有了这个模板，只需要不断的复制压力脚本模板，替换data、url、header即可进行随心所欲压力测试。
图形界面
脚本运行之后，会出现如下页面（如果没有可以刷新试试）：
Number of users ：压力测试的用户总量
Spawn rate：每秒增加的用户量，从0开始增加直到用户总量数停止。
Host：被测接口的域名或ip端口地址(带http://)
下面实例实测：
输入总用户50，每秒增加5用户，点击开始运行
图标显示当前接口的，请求量，失败数，请求响应中值，平均值等。
RPS（也叫TPS）：每秒钟处理完的事务次数，一般TPS是对整个系统来讲的。一个应用系统1s能完成多少事务处理，一个事务在分布式处理中，可能会对应多个请求，对于衡量单个接口服务的处理能力，用QPS比较多。
用户图：展示从0开始，每秒增加5人，直到总数50，不再增加。
tps-异常图：展示，随着用户的增加，tps变化和接口异常数。一般只有压力超过服务器性能才会报错。
响应时间图：展示接口从开始压测，到稳定实时的响应时间，随着压力增加，一般会升高。
进阶：
1、定义步长压力，实现负载测试
–step-load在新版已经去除，可以采用StepLoadShape替换操作，只需要在脚本内部添加代码如下
class StepLoadShape(LoadTestShape):
"""
A step load shape
Keyword arguments:
step_time -- 每步运行时间
step_load -- 每步运行的总人数
spawn_rate -- 用户每秒增加人数
time_limit -- 运行总时间
"""
step_time = 10
step_load = 10
spawn_rate = 10
time_limit = 60
def tick(self):
run_time = self.get_run_time()
if run_time > self.time_limit:
return None
current_step = math.floor(run_time / self.step_time) + 1
return (current_step * self.step_load, self.spawn_rate)
上述代码，通过修改数值，可以实现规定 20用户运行5分钟，增加到40用户再运行5分钟的流程，轻松实现负载测试。官方实例：添加链接描述
2、分布式运行：
由于机子影响，有些电脑所能提供的压力会有峰值，如果需要更高的压力数，可以执行分布式运行，这边不做演示。可查看添加链接描述
