| nn.Conv1d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。 |
| nn.Conv2d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用二维卷积。 |
| nn.Conv3d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用3D卷积。 |
| nn.ConvTranspose1d | 对由多个输入平面组成的输入图像应用1D转置卷积算子。 |
| nn.ConvTranspose2d | 对由多个输入平面组成的输入图像应用2D转置卷积运算符。 |
| nn.ConvTranspose3d | 对由多个输入平面组成的输入图像应用3D转置卷积运算符。 |
| nn.LazyConv1d | 一个 torch.nn.Conv1d 模块延迟初始化Conv1d的in_channels参数，该参数是从input.size(1)推断出来的。 |
| nn.LazyConv2d | 一个torch.nn.Conv2d 模块延迟初始化Conv2d的in_channels参数，该参数是从input.size(1)推断出来的。 |
| nn.LazyConv3d | 一个 torch.nn.Conv3d 模块延迟初始化Conv3d的in_channels参数，该参数是从input.size(1)推断出来的。 |
| nn.LazyConvTranspose1d | 一个 torch.nn.ConvTranspose1d 模块延迟初始化ConvTranspose1d的in_channels参数，该参数是从input.size(1)推断出来的。 |
| nn.LazyConvTranspose2d | 一个 torch.nn.ConvTranspose2d 模块延迟初始化ConvTranspose2d的in_channels参数，该参数是从input.size(1)推断出的。 |
| nn.LazyConvTranspose3d | 一个 torch.nn.ConvTranspose3d 模块延迟初始化ConvTranspose3d的in_channels参数，该参数是从input.size(1)推断出的。 |
| nn.Unfold | 从批量输入张量中提取滑动局部块。 |
| nn.Fold | 将一系列滑动局部块组合成一个大的包含张量。 |
| nn.MaxPool1d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用1D最大池化。 |
| nn.MaxPool2d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用2D 最大池化。 |
| nn.MaxPool3d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用3D 最大池化。 |
| nn.MaxUnpool1d | 计算MaxPool1d的部分逆。 |
| nn.MaxUnpool2d | 计算MaxPool2d的部分逆。 |
| nn.MaxUnpool3d | 计算MaxPool3d的部分逆。 |
| nn.AvgPool1d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用1D平均池化。 |
| nn.AvgPool2d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用2D平均池化。 |
| nn.AvgPool3d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用3D平均池化。 |
| nn.FractionalMaxPool2d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用2D分数最大池化。 |
| nn.FractionalMaxPool3d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用3D分数最大池化。 |
| nn.LPPool1d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用1D功率平均池化。 |
| nn.LPPool2d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用2D功率平均池化。 |
| nn.AdaptiveMaxPool1d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用1D自适应最大池化。 |
| nn.AdaptiveMaxPool2d | 在由多个输入平面组成的输入信号应用2D自适应最大池化。 |
| nn.AdaptiveMaxPool3d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用3D自适应最大池化。 |
| nn.AdaptiveAvgPool1d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用1D自适应平均池化。 |
| nn.AdaptiveAvgPool2d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用2D自适应平均池化。 |
| nn.AdaptiveAvgPool3d | 对由多个输入平面组成的输入信号应用3D自适应平均池化。 |
| nn.ReflectionPad1d | 使用输入边界的反射来填充1D输入张量。 |
| nn.ReflectionPad2d | 使用输入边界的反射来填充2D输入张量。 |
| nn.ReflectionPad3d | 使用输入边界的反射来填充3D输入张量。 |
| nn.ReplicationPad1d | 使用输入边界的复制来填充1D输入张量。 |
| nn.ReplicationPad2d | 使用输入边界的复制来填充2D输入张量。 |
| nn.ReplicationPad3d | 使用输入边界的复制来填充3D输入张量。 |
| nn.ZeroPad2d | 用零填充2D输入张量边界。 |
| nn.ConstantPad1d | 用常量值填充1D输入张量边界。 |
| nn.ConstantPad2d | 用常量值填充2D输入张量边界。 |
| nn.ConstantPad3d | 用常量值填充3D输入张量边界。 |
