win+R，输入cmd，进入命令行。输入：python -m pip install --upgrade pip
3. 创建tensorflow环境，同时安装python3.6进入anaconda prompt 。
输入conda create --name tensorflow python=3.6。 （ 遇到y/n时都选择y）
4.进入tensorflow环境输入activate tensorflow
5 下载安装tensorflow，这里安装的是1.15.0的版本这里使用清华镜像pip install tensorflow==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（下面附上国内其他镜像库，一般清华即可）
(67条消息) 使用pip安装各种包以及多种镜像源地址_Ma Sizhou的博客-CSDN博客_pip镜像安装地址
附上其他指令（现在不用，后期遇到错误时可用）
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow==2.2.3
pip uninstall keras
pip install keras==2.2.4
安装keras前先依次执行以下命令：
conda install mingw libpython
一定要对照下面这个表进行安装，因为我之前选择的是tensorflow1.15.0，所以我要安装keras2.3.1
在tensorfloew环境下输入pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
验证一下 ，安装成功
8.遇到的问题和解决（1）Could not find a version that satisfies the requirement openpyxl (from versions: )
解决方案：升级pip按照输入：python -m pip install --upgrade pip，如不行参考下面(67条消息) Python出现Could not find a version that satisfies the requirement openpyxl (from versions: )_My木岩的博客-CSDN博客
（2）pycharm中配置问题，参考下文最后
(67条消息) TensorFlow和keras安装教程_Big Believer的博客-CSDN博客_tensorflow安装keras
（3）conda安装TensorFlow时提示solving environment：failed with initial frozen solve
(67条消息) conda安装TensorFlow时提示solving environment：failed with initial frozen solve_fzq_Rain的博客-CSDN博客
（4）tensorflow和keras的版本不匹配
解决方案： 1.查看当前tensorflow的版本：我的tensorflow的版本是：
import tensorflow as tf tf.__version__2.查看我keras的版本
注意：这时候你一定是代码看不了的，因为你根本不可能导入keras的包，能导入，就不会报错了。
所以用：pip install keras 查看
pip install keras
它会显示你已经安装了，第一个就是，后面括号里的就是你的版本。
看到我的keras版本是：2.3.1
3.找到和自己tensorflow版本匹配的通过这个网址：tensorflow和keras版本匹配的网址
我的tensorflow 1.2.1对应的keras 版本是2.0.6。（注意是python 3还是python 2；一般没影响，但是还是注意下。）
找到你自己对应的版本。
4.卸载当前版本的keraspip uninstall keras==2.3.1
2.3.1是我的当前keras版本，换成你自己的就好。
会显示你卸载成功。
按照步骤5安装对应的keras
5.在jupyter notebook导入keras出错：ModuleNotFoundError: No module named 'keras' 解决办法我在运行代码时，遇到了 ModuleNotFoundError: No module named ‘keras’ 的问题。
解决办法如下：
1、在终端进入所配的虚拟环境
activate tensorflow
2、执行以下命令：
conda install nb_conda
3、安装完成后，再启动jupyter notebook，就可以了。
