对于程序员来说,线程池肯定不会觉得陌生,因为在面试的时候总会提到关于线程池的问题，并且这也是面试必问的知识点，所以为了能够让大家顺利java面试，今天我们就给大家分享一些线程池面试常见问题!
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1.线程池的工作原理是什么?
当线程池中的线程数量小于corePoolSize时，新提交任务将创建一个新线程执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程;
当线程池中的线程数量达到corePoolSize时，新提交任务将被放入workQueue中，等待线程池中任务调度执行;
当workQueue已满，且MaximumPoolSize>CorePoolSize时，新提交的任务会创建新的非核心线程执行任务;
当并且队列已满,并且提交任务数超过maximumPoolSize时，新提交任务由RejectedExecutionHandler处理;
当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。
当线程池中超过corePoolSize线程，空闲时间达到keepAliveTime时，关闭空闲的非核心线程,最终线程池中的线程数量会收缩到corePoolSize的大小.
当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时，线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭。
注意：线程池将任务存入工作队列的时候调用的是BlockQueue的非阻塞方法offer(E e)，因为工作队列满并不会使提交任务的客户端线程暂停。
2.如果你提交任务时，线程池队列已满，这时会发生什么?
如果使用的是无界队列LinkedBlockingQueue，也就是无界队列的话，没关系，继续添加任务到阻塞队列中等待执行，因为LinkedBlockingQueue可以近乎认为是一个无穷大的队列，可以无限存放任务.
如果使用的是有界队列比如ArrayBlockingQueue，任务首先会被添加到ArrayBlockingQueue中，ArrayBlockingQueue满了，会根据maximumPoolSize的值增加线程数量，如果增加了线程数量还是处理不过来，ArrayBlockingQueue继续满，那么则会使用拒绝策略RejectedExecutionHandler处理满了的任务，默认是AbortPolicy.
3.为什么要用线程池?
(1)降低资源消耗
我们知道，线程在java堆里面是一个对象，也是操作系统的一部分资源，线程创建、销毁需要时间。如果创建线程加上销毁的时间大于执行任务的时间就很不划算了。所以，线程池通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
java对象占用堆内存，操作系统线程占用系统的内存，根据JVM虚拟机的规范，一个线程默认最大的是1M，我们可以通过-xss去修改，这个栈空间是需要内存分配的，线程的增加，必然增加内存的消耗，所以线程不是越多越好。
(2)提高响应速度
当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
(3)提高线程的可管理性
线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用线程池，必须对其实现原理了如指掌。
4.使用无界队列的线程池会导致什么问题吗?
例如newFixedThreadPool使用了无界的阻塞队列LinkedBlockingQueue，如果线程获取一个任务后，任务的执行时间比较长，会导致队列的任务越积越多，导致机器内存使用不停飙升，最终导致OOM。
