栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Java

ConcurrentHashMap

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

ConcurrentHashMap

一、为什么要用ConcurrentHashMap

HashMap -> 非线程安全的
HashTable synchronized 锁的粒度粗
ConcurrentHashMap(偏向锁、轻量级锁(CAS)、synchronized)锁的粒度细
性能 -> 安全性之间做好平衡

二、ConcurrentHashMap的使用

computeIfAbsent
computeIfPresent
compute(computeIfAbsent和computeIfPresent两者的结合)
merge(合并数据)
使用案例:ConcurrentHashMapDemo.java

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.stream.Stream;

public class ConcurrentHashMapDemo {


    private static final ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap<>();

    public static void main(String[] args){
        Integer cn =  map.get("wz");
        //访问次数统计(以下写法线程不安全,存在覆盖)
        

        //如果key不存在,调用后面的mappingFunction计算,把计算的返回值做为value
        map.computeIfAbsent("wz",v->1);
        //如果key存在则修改,如果不存在则返回null
        map.computeIfPresent("wz",(k,v)->v+1);
        //如果key存在则修改,如果不存在调用后面的mappingFunction计算,把计算的返回值做为value
        map.compute("wz",(k,v)->(v==null?0:v)+1);
        System.out.println(map);

        ConcurrentHashMap merMap = new ConcurrentHashMap<>();
        Stream.of(1,2,1,2,3,4,5,4).
                forEach(v->{merMap.merge(v,5,Integer::sum);});
        System.out.println(merMap);
    }
}
三、ConcurrentHashMap的存储结构

JDK1.7 segment 分段锁,锁的粒度较大
JDK1.8 去掉segment,引入红黑树,时间复杂度O(n) -> O(logn)
红黑树是为了优化Hash表链表过长导致时间复杂度增加的问题
存储结构:数组+链表+红黑树

链式寻址法:把存在hash冲突的key,以单向链表的方式来存储。

四、ConcurrentHashMap源码分析
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/873802.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号