分析题目将所求部分分为两部分 values[i]+values[j]+i-j = (values[i]+i)+(values[j]-j)
可以假定j是固定的,即(values[j]-j)是固定的,这里先不管j,题目中要求i
运用动态规划代码段设计状态:求第i项前面的最大值(包含第i项)就转移到求【第i-1项之前的最大值(包含第i-1项)与第i项之间】的最大值
写出状态方程:Rmix[i]=max(Rmix[i-1],a[i]+i);
设定初始状态:Rmix[0]=a[0]; maxn=rmix[0]+values[1]+1;
执行状态转移
返回最终解
int max(int a,int b) //定义一个求最大值的函数
{
return a>b?a:b;
}
void PreMax(int* a,int n,int*Premax) //定义一个求前缀最大值的函数
{
int i;
for(i=0;i
执行结果
时间复杂度和空间复杂度分析
代码共执行2n-1次,因此时间复杂度为O(n)
分配了一个数组,因此空间复杂度为O(n)
总结
1 - 灵活处理问题,要假定右端是固定的,问题就变成了在左闭右开前缀最大值的问题
2 - 初始状态的设定,不要漏掉i,j



