所以，从程序的健康出发，从程序员的职业发展出发。Spring Boot的开发者，反而更有必要掌握Spring的底层原理，正所谓“无真相不自由”。
而且，以我的经验。如果你扎扎实实从Spring基础一路走来，到了Spring Boot这里，也就是“临门一脚”的问题。因此，学习Spring，最“正”的路径依然如下：
Spring -> Servlet -> Spring MVC -> Spring Boot
JPA与Hibernate
JPA作为一个持久化规范，仅定义了OR映射的规范（包括一系列注解），但本身并没有具体的实现。
在实际应用中，JPA的具体实现既有Hibernate，也可以通过spring和把jpa和Mybatis结合起来。但因为Hibernate的高可配性，因此从概念设计上来说， Hibernate对JPA的实现显得更加“自然”。
但是，无论是业界还是我本人，偏爱Mybatis的原因和JPA关系不大 《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》无偿开源 威信搜索公众号【编程进阶路】 ，关键是因为Hibernate相对不够灵活，从而带来的高学习成本和调优成本。
当然，毫无疑问，Hibernate是一个非常优秀的框架。至于你所在的团队是否选择它，肯定是综合考量的结果。其中既包括团队的技术现状（例如是否有Hibernate大牛），也包括项目的规模，及灵活性需求等。
而在其他文章中，我对Hibernate的观点，主要是针对高效学习来讲的，毕竟人的精力是有限的。
关于大数据
前面的两篇文章，面向的主要是Java web开发者。
当然，Java开发，除了Web，还有大数据等方向。虽然都是学习Java，但内容肯定有所偏重。这里我就简单阐述下，以免对其他方向（例如大数据）的学习者有所误导。
做大数据开发，无论是做Hadoop的Map Reducer，还是Storm的topology（拓扑），最常见的实现方式还是Java。从这一点来说，对Java基础知识的学习，大家都是一样的。
但差别在是否要学习Spring？这决定于你对自己的定位！
如果你把仅自己定位在数据处理上，只需编写Map Reducer或topology，那么你完全可以不学习Spring。
