Hadoop-代码统计文本单词

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import java.io.IOException;

public class WordCountReduce extends Reducer {//IntWritable序列化
    
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        //求和
        int sum=0;
        for(IntWritable number:values){//不能写int要写IntWritable
            //遍历一群1
            sum += number.get();
        }
        context.write(key,new IntWritable(sum));//sum是int型，没有序列化，不能直接输出，所以写成new IntWritable(sum)
    }
}

WordCount.java

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;


public class WordCount {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //定义配置对象
        Configuration conf = new Configuration();
        //定义一个工作任务对象
        Job job = Job.getInstance(conf);

        //获取map阶段的一个对象
        job.setMapperClass(WordCountMap.class);
        //指定map阶段的一个输出key
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        //指定map阶段输出的values类型
        job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
        //map阶段的输入文件
        FileInputFormat.setInputPaths(job,new Path("C:/Users/Admin/OneDrive/桌面/123.txt"));

        //指定Reduce的类
        job.setReducerClass(WordCountReduce.class);
        //指定reduce阶段的一个输出key
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        //指定reduce阶段输出的values类型
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        //指定reduce阶段的输出文件
        FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("C:/Users/Admin/OneDrive/桌面/456.txt"));//生成的文件夹中的最后一个文件里，16表示换行次数，1表示单词出现次数，单词之间以空格或换行分隔

        //submit
        job.waitForCompletion(true);
    }
}