2.淘汰策略有哪些Redis的数据读写基于内存，Redis虽然快，但是内存成本还是比较高的，而且基于内存Redis不适合存储太大量的数据。Redis可以使用电脑物理最大内存，当然我们通常会通过设置maxmemory参数限制Redis内存的使用， 为了让有限的内存空间存储更多的有效数据，我们需要设置淘汰策略，让Redis自动淘汰那些老旧的，或者使用频率很低的数据。
Redis 确定删除某个键值对后，会删除这个数据并将这个数据变更消息发布到本地（AOF 持久化）和从机（主从连接）。
如果不设置太太策略的话，当Redis中的数据越来越多，如果达到堆限制，将导致Redis的内存不足异常而终止所以我们在使用Redis时一定要配置淘汰策略。
关于设置Key过期时间的方式方法前面文章有详细介绍，知道你们懒得找，把传送门也给你们附上
Redis如何设置Key的过期时间
volatile-lru：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集中淘汰最近最少使用的数据（expires）
allkeys-lru：根据LRU算法从所有数据集中淘汰最近最少使用的数据（dict）
volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集挑选使用频率最低的数据淘汰（expires）
allkeys-lfu：从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰（dict）
volatile-random：从已设置过期时间的数据集中随机淘汰数据（expires）
allkeys-random：所有数据集中随机淘汰数据（dict）
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中淘汰最近过期的数据（expires）
noeviction：不会过期，当内存超过设置的最大内存时写操作报错，读操作正常（默认配置）
分类的方法很多，我是按照算法分类的，即分为LRU、LFU、TTL和RANDOM四种
LRU和LFU算法的区别:
3.淘汰策略配置LRU是从满足算法条件的数据中选择空闲时间最长的
LFU是从满足算法条件的数据中选择使用频率最低的
两者功能没有太大差别，具体性能没有做过测试，我都是随便选一种用就可以啦，如果想继续深入研究的话欢迎交流
3.1.最大内存配置
方式一：修改配置文件中的 maxmemory，放开注释， 根据业务需求设置大小
maxmemory <100mb #设置最大内存大小为100MB
方式二：命令行设置
127.0.0.1:6379> config get maxmemory #命令行查看当前设置最大内存 127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb #设置Redis最大占用内存大小为100MB
3.2.淘汰策略配置
方式一：修改配置文件中的 maxmemory-policy ，放开注释，根据业务需求修改即可
maxmemory-policy noeviction #noeviction 为默认的策略，根据业务需求修改即可
方式二：命令行设置
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy #命令行查看当前淘汰策略 127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy noeviction #noeviction 为默认的策略
至此，Redis的淘汰策略就到这里吧，下面几期会跟大家聊聊我们的代码中该如何操作Redis。看情况可能还会跟大家聊一些关于Redis的主流框架和集群，因为我发现越深入浏览量越低，所以在考虑要聊点其他的还是再稍微深入一些。ps因为五一假期玩的太爽啦，酝酿了点也都已经发出来了，上周末调休加上最近手头的项目有点赶进度，所以这一期有点短。还望各位看官点个赞再走吧，给您劈个叉~
