目录
一、简介
二、geopandas库安装
2.1 相关依赖包下载
2.2 依赖包安装
2.3 geopandas库测试
一、简介
geopandas
是建立在
GEOS
、
GDAL
、
PROJ
等开源地理空间计算相关框架之上的，类似
pandas
语法风格的空间数据分析 Python
库，其目标是尽可能地简化
Python
中的地理空间数据处理，减少对Arcgis 、
PostGIS
等工具的依赖，使得处理地理空间数据变得更加高效简洁，打造纯
Python
式的空间数据处理工作流。
二、geopandas库安装
2.1 相关依赖包下载
2.1 相关依赖包下载
geopandas 的安装和使用需要若干依赖包，需要全部都安装成功之后，才能安装geopandas包，官方推荐使用下面的方式，但是通常都不能安装成功，因此需要手动安装相关依赖包。
conda install --channel conda-forge geopandas
geopandas包在安装之前，需要手动依次将GDAL , Fiona, Pyproj，Rtree，Shapely五个依赖包安装成功，其下载地址为https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 。
比如：我的电脑是windows64位系统（计算机->属性），Python版本为3.8（win+R->Python）
所以在选择依赖包版本的时候，全部选择cp38‑cp38‑win_amd64.whl版本，同理，如果你的Python是3.7的版本，则要下载cp37版。以GDAL为例：
最终我下载的所有版本如下，有一点需要注意，网上很多说要注意GDAL与Fiona的版本匹配问题，当时我也是按照其他教程安装了好几个版本，都出现Fiona安装失败的情况，最后的解决方案就是全部都下载最新版本，实现安装成功。我把所有的我下载好的whl文件，全都上传到csdn中，geopandas-cp38-win_amd64版本链接为geopandas-cp38-win_amd64，geopandas-cp37-win_amd64版本链接为geopandas-cp37-win_amd64。
2.2 依赖包安装
包的安装顺序依次为GDAL->Fiona->pyproj->Rtree->Shapely->geopandas。 安装方法为：在whl文件所在文件夹里面，同时shift+鼠标右键，即会出现在此处打开命令窗口（w），然后利用pip安装即可，以GDAL为例：
pip install GDAL-3.4.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
当出现，success即安装成功。
2.3 geopandas库测试
库安装成功后，进行最初的使用测试，以pycharm为例，代码如下：
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == '__main__':
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world.plot()
plt.show()
运行结果：
至此，安装成功！
