在 Python 爬虫中 selectolax 模块用于解析网页源码，而且效率非常快。
开源地址为：selectolax
模块安装使用下述命令
pip install selectolax怎么用 上手案例
from selectolax.parser import HTMLParser html = """梦想橡皮擦 Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. """ tree = HTMLParser(html) ret = tree.css_first('h1#title').text() print(ret)
导入模块 parser 中的 HTMLParser 类，就可以对网页源码进行格式化操作，然后执行 css_first() 方法，提取网页内容。
其语法格式类似于 cssselect 模块，即 CSS 选择器。
其中 .text() 方法为获取文本内容，.attributes 可以获取标签属性。
如果想要获取网页中多个元素，可以使用下述代码。
rets = [node.text() for node in tree.css('.post')]
print(rets)
更多的方法和属性
一些简单的属性如下所示。
from selectolax.parser import HTMLParser
import requests
html = requests.get('https://www.example.com/').text
parser = HTMLParser(html)
print(parser.head) # 头标签信息
print(parser.root) # 根标签信息
还可以移除指定标签，例如下述代码，用到的方法是 strip_tags()。
from selectolax.parser import HTMLParser
tree = HTMLParser('Hello world!')
tags = ['head', 'style', 'script', 'xmp', 'iframe', 'noembed', 'noframes']
tree.strip_tags(tags)
print(tree.html)
# 'Hello world!'
标签对象 Node
在上文中使用 css_first() 方法得到的是 Node 对象，其常用的属性有 attributes，获取标签属性，child 获取标签子节点。
css() 在当前标签继续查找，html 属性用于获取当前标签的 HTML 代码，其余内容，阅读文档即可理解，不在赘述。
扩展场景Selectolax 支持两个解析引擎：Modern 和 Lexbor。
默认情况下使用 Modern，二者大多数功能相同，差异如下所示。
Lexbor 后端处于测试阶段，缺少一些功能。
from selectolax.lexbor import LexborHTMLParser html = """梦想橡皮擦 爬虫爱好者 """ parser = LexborHTMLParser(html) ret = parser.root.css_first("#updated").text() print(ret)
参考资料：官方手册
