注：HTML，CSS应用广泛但不算是真正的编程语言，这里不列入。
本表中，互联网、软件、金融交易等能就业的主流编程行业和语言、技术都在这儿了，大家可以收藏保留，已备在你想切换编程语言、技术和行业时查询。
互联网开发：互联网行业应用，WEB网站、手机APP应用等。
移动开发：手机移动APP应用。
HTML5，JavaScript，Android(JAVA)，iOS(Swift)
前端开发：网站前台界面。
WEB前端，HTML5，JavaScript，
后端开发：WEB和移动应用服务器端开发。
JavaScript(Node.js)，Java，PHP，Python，C#(.NET)，C++，C，Go，Ruby，VB
DBA：数据库工程师。
SQL，MySQL，MongoDB，SQLServer
运维：运维工程师，服务器管理
Linux，shell，Python
测试：测试工程师，python
全栈工程师：上面所有技术门类，每类最少会一种(如果你会JS基本都能做了)。
游戏，VR/AR开发：移动或桌面端，2D或3D游戏和近几年发展出来的VR(虚拟现实)/AR(增强现实)行业
Unity3d(U3D)，COCOS2D-X，C#，JavaScript
桌面开发：传统桌面软件开发，带下载需要在电脑安装那种软件。
JAVA，C#(.NET)，C++，C，GO，JavaScript(Electron)
硬件开发：传统硬件和智能硬件。
硬件，嵌入式，单片机，FPGA开发，树莓派，C，Python，JavaScript(Node.js)
数据行业：大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习等数据相关。
大数据：数据科学底层软件和环境的搭建使用维护。
Java，scala，SQL，Spark，Hadoop，
商业智能：BI工程师，数据仓库，ETL
数据科学：数据科学上层，使用搭建好的底层环境分析、挖掘数据。
Python（Numpy，Pandas，Matplotlib，scikit-learn，TensorFlow），R，Julia，Matlab
数据分析，数据挖掘，机器学习，深度学习，算法
无人驾驶，自然语言处理，计算机视觉
金融量化：
数学 + 数据科学(见上面) + 金融学
Python，Java，C++
